گسترش تکنولوژی اینترنت و خدمات آن، باعث گسترش روزافزون حملات به شبکه ها شده است. یکی از شایع ترین این حملات، حمله انکار سرویس (dos) و در حالت خطرناکتر حمله انکار سرویس توزیع شده (ddos) می باشد. با گسترش روز افزون حملات dos و ddos و با توجه به لزوم ارائه درست سرویس ها، نیاز به آشنایی با این حملات روز به روز افزایش می یابد. در این نوع حملات، به هنگام استفاده از سیستم برای اهداف قانونی، سیستم آنقدر مشغول است که نمی تواند به درخواست های مجاز کاربران پاسخ دهد. آنچه در حملات کامپیوتری مورد تأکید همگان است، تشخیص به موقع و در گام بعدی مقابله با آن می باشد. در این پایان نامه، سعی شده که حمله ddos با استفاده از روش های محاسبات نرم همچون سیستم های عصبی فازی تطبیقی (anfis) ، تشخیص داده شود. همچنین به منظور بهبود پارامترها و افزایش دقت تشخیص، در مرحله آموزش، از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (pso) بهره بردهایم. درنهایت روش پیشنهادی (nfpboost) و روشهای دیگر(bagging، boosting، rbpboost، adaboost، nfboost و nfboost+cm) را در نرم افزار متلب شبیه سازی، مقایسه و ارزیابی کرده ایم. نتایج، حاکی از آن است که این روش توانایی بیشتری در تشخیص حمله ddos دارد.