در روشهای مرسوم طبقه بندی تصاویر ماهواره ای فقط از اطلاعات طیفی استفاده میشود. با توجه به بالا رفتن توان تفکیک این تصاویر، استفاده از اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی برای طبقه بندی ضرورت می یابد. در این تحقیق از اطلاعات مکانی استفاده شده است . از میان روشهای مختلف استخراج بافت از روشهای آماری مبتنی بر هیستوگرام مرتبه اول، هیستوگرام مرتبه دوم و تغییرنما استفاده بعمل آمده که هر کدام از این روشها خود به روشهای متعددی تقسیم می گردد. برای بدست آوردن باند حاوی اطلاعات بافت ، تمام این روشها با استفاده از باندهای نختلف و پنجره های مختلف در تصویر spot مورد تحقیق اعمال شدند. سپس با استفاده از ترکیب اطلاعات بافت و اطلاعات طیفی و با روش حداکثر احتمال تعداد 171 طبقه بندی انجام گردید. از نتایج طبقه بندی اولیه در روی داده های طیفی نیز به عنوان داده های کنترل استفاده شده است . نتایج حاصله نشان می دهد که ادغام اطلاعات مکانی و اطلاعات طیفی، بطور قابل توجه ای می تواند به دقت طبقه بندی بیافزاید. در این میان اندازه پنجره و باند مورد استفاده برای استخراج اطلاعات بافت اهمیت دارند.