رادیو شناختگر به عنوان راه حلی مفید برای مقابله با مسئله ی کمبود طیف فرکانسی در شبکه های بی سیم ارائه شده است. در این فناوری جدید، دستیابی پویا به طیف میسر می شود که خود باعث ایجاد تهدیدهای امنیتی جدیدی خواهد شد. هجوم با تقلید از کاربر اولیه (puea) به عنوان یکی از حملات رایج، می تواند حسگری طیف را به خطر بیندازد. کاربران مخرب در این حمله، با ارسال سیگنال هایی مشابه سیگنال کاربر اولیه، کاربران رادیو شناختگر را فریب داده و از دستیابی آنها به طیف فرکانسی خالی جلوگیری می کند. در این پایان نامه، یک طرح حسگری طیف همکارانه جدید با در نظر گرفتن حضور مهاجم تقلید کننده کاربر اولیه در شبکه های رادیو شناختگر، برای دو سیستم ارائه شده است. در طرح ارائه شده، اطلاعات حسگری کاربران ثانویه مختلف، در یک مرکز تصمیم گیری با وزن های بهینه ای ترکیب می گردند. وزن های بهینه ای به منظور بیشنه ساختن احتمال آشکارسازی با محدودیت احتمال هشدار خطا، بدست آورده می شود. همچنین اثر خطای تخمین کانال بر روی عملکرد آشکارسازی بررسی می گردد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که، روش وزن دهی بهینه نسبت به روش mrc متداول و روش ترکیب سخت، به طور چشم گیری عملکرد آشکارسازی را در حضور مهاجم pue بهبود می بخشد.

استفاده مجدد از طیف در سرویس هایی که در آنها طیف فرکانسی کمتر مورد استفاده قرار می گیرد، در شبکه های رادیو شناختگر بسیار مورد بررسی قرار می گیرند. در این رساله برای رسیدن به این هدف، از یک روش ساده به نام مدل مارکوف مخفی استفاده شده است که فعالیت کاربران اولیه، عدم قطعیت سیگنال و نویز را بررسی می کند. برای ارزیابی عملکرد شبکه رادیو شناختگر، دو معیار به نام نسبت استفاده(ur) و نسبت تداخل(ir) معرفی می گردد. بر اساس این مدل، یک نسبت همانندی لگاریتمی پسین، طراحی و پیاده سازی شده است که عملکرد آن با روش استاندارد آشکارسازی انرژی در رادیو شناختگر از نوع حسگر طیف مقایسه می شود. همچنین نشان داده می شود که با استفاده از این روش، افزایش قابل ملاحظه ای در ur با حداکثر تداخل مجاز 1% و snr برابر با db 5- خواهیم داشت.