یک هدف مهم از کشف دانش جستجو برای یافتن الگوها در داده است که می¬تواند کمک کند فرایندهای زیر بنائی از اطلاعات تولید شده را توضیح بدهد. الگوها باید جدید، مفید و قابل فهم برای انسانها باشند. در این پایان نامه ما یک روش جدید برای توصیف قابل فهم از روابط زمانی در اطلاعات چند متغیره، بنام داده کاوی سری زمانی ارائه می کنیم. ما داده کاوی سری زمانی را به عنوان یک زبان جدید برای بیای الگوهای موقتی تعریف می کنیم. الگوها یک ساختار سلسله مراتبی دارند هر سطح با یک مفهوم زمانی یکتا مطابقت می کند. در پائین ترین سطح، فواصل با طول مدت نشان داده می شوند. قسمت های روی هم افتاده فواصل انطباق را روی سطح بعد نشان می دهند. چندین بلوک های از این نوع فواصل یک ارتباط ترتیب جزئی روی بالاترین سطح ارتباط برقرار شده اند. الگوها خیلی فشرده اند اما جزئیات در زمان درخواست برای هر عنصر را نمایش می دهد. در مقایسه با روشهای مربوط، داده کاوی سری های زمانی برتری هایی در قابلیت بیان مفهوم و قابلیت درک را دارا می باشد. الگوریتم های کارآمدی برای کشف الگوها پیشنهاد شده است. کارایی روشها در مجموعه داده بازار سهام مورد استفاده و شرح داده شده اند.

گرید داده سرویس هایی را برای به اشتراک گذاری و مدیریت فایل ها ی بسیار بزرگ را در سرتاسر دنیا فراهم می کند. مسئله اساسی در گرید داده کاهش ترافیک شبکه است. روش اساسی برای کاهش ترافیک شبکه ایجاد نسخه از فایل ها در سایت های مختلف است. وقتی چندین نسخه از فایل در سایت های مختلف وجود داشته باشد، انتخاب بهترین نسخه از بین آنها می تواند باعث کاهش زمان اجرای کارها شود. اما وقتی که از یک فایل نسخه های متعددی وجود داشته باشد و این نسخه ها به طور جداگانه به روز شوند مسئله سازگاری بین نسخه ها به وجود می آید. در این پایان نامه دو روش جدید برای تکرار فایل ها و زمانبندی کارها در گرید داده ارائه گردیده است. در روش اول الگوریتم تکرار و زمانبندی بر اساس ساختار سلسله مراتبی سه گانه ارائه گردیده. یک روش الگوریتم تکرار و زمانبندی نیز بر اساس پیش بینی زمان انتقال فایل پیشنهاد گردیده است. نتایج شبیه سازی توسط شبیه ساز optorsim بهبود کارایی هر دو روش نسبت به روش های قبلی را نشان می دهد

رشد سریع تقاضا برای قدرت محاسباتی موجب شده است تا تغییر جهتی به سوی مدل رایانش ابری که بر اساس مراکز داده مجازی شده عظیم بنا شده است، صورت پذیرد. چنین مراکز داده¬ای طبیعتاً انرژی مصرفی بالایی را طلب می¬کنند. برای پاسخ به تقاضای مشتریان رایانش ابری و به منظور پشتیبانی از محاسبات سبز، ارائه دهنده¬های سرویس ابری باید انرژی مصرفی در این مراکز داده را کاهش دهند. در این رساله، برای محیط های رایانش ابری، یک روش نوین بر پایه رگرسیون گام به گام برای مدیریت انرژی ارائه شده است. این روش ها با cloudsim مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با دو الگوریتم lr/mmt و vdt/umc بطور متوسط %43 کاهش مصرف انرژی و % 26 تخطی از قرارداد داشته است.

امروزه شبکه های اجتماعی، سایت های خبری و سرویس دهنده های ابری، روزانه حجم زیادی داده تولید می کنند که به آن بزرگ داده می گویند. mapreduce و hadoop نرم افزارهایی هستند که بمنظور دسترسی سریعتر به بزرگ داده ها، هر فایل بزرگ داده را به چند تکه تقسیم می نماید و از هر تکه چند نسخه ایجاد و آن را در سرورهای مختلف ذخیره می کند که تحلیل و کار با بزرگ داده ها را تسهیل می کنند. در این پایان نامه برای سیستم فایل توزیع شده hadoop، با برچسب گذاری فایل ها در سه دسته فعال، عادی و غیر فعال، روشی انرژی آگاه برای دو حالت انفعالی و پیشگویانه ارائه شده است که مصرف انرژی در سرورهای ذخیره سازی را کاهش می دهد. نتایج پیاده سازی روش پیشنهادی در محیط شبیه ساز cloudsim برای دو حالت انفعالی و پیشگویانه، نشان می دهد که حالت انفعالی 42 درصد و حالت پیشگویانه 45 درصد نسبت به روش های قبلی مصرف انرژی را کاهش می دهد.

در محیط های رقابتی الکترونیکی فاصله رقیبان بسیار کوتاهتر از دنیای غیر الکترونیکی می باشد و رقیبان با فاصله یک کلیک از یکدیگر قرار گرفته اند، بنابر این یکی از عوامل مهم در جذب مشتری توسط موسسات تجارت الکترونیکی در محیط های الکترونیکی داشتن سرعت بالای عملیات مورد درخواست مشتریان از طریق وب سایتهای شان و همچنین پایین آوردن هزینه این عملیات می باشد. بانکهای اطلاعاتی یکی از اجزاء جدا نشدنی تجارت الکترونیکی می باشند، هر گونه پیشرفت و ارائه تکنولوژی جدید در ارتباط با بانکهای اطلاعاتی بطور مستقیم تاثیر گذار بر تجارت الکترونیکی خواهد بود. گرید نوعی از سیستم های پردازش موازی توام با توزیع شد گی در یک محیط پویا می باشد، که به عنوان یک تکنولوژی جدید فناوری اطلاعات باعث افزایش سرعت عملیات و کاهش هزینه استفاده از سیستمهای اطلاعات موسسات تجاری شده است. در این تحقیق تاثیر گرید بر تجارت الکترونیک و رضایت مندی مشتری آن، با استفاده از روش خاکستری- سلسله مراتبی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصله از این تحقیق نشان می دهد که استفاده از امکانات جدید گرید باعث افزایش رضایت مشتری تجارت الکترونیک در حدود 26% یا بیشتر خواهد شد.

گرید فناوری جدیدی است که امکان به اشتراک گذاردن منابع مختلف در یک محیط پویا را فراهم می سازد. دراین محیط منابع می توانند به سازمانهای مختلفی تعلق داشته باشند، سیاستهای مختلفی در مورد آنها اعمال کنند و شرایط متفاوتی جهت پاسخگوئی به تقاضاها داشته باشند. نیاز به منابع بیشتر جهت اجرای محاسبات پیچیده تر با در نظر گرفتن مسائل اقتصادی موجب رشد سریع استفاده از محیط گرید شده است. با گسترش تجارت الکترونیک و نیاز روزافزون آن به منابع مختلف، استفاده از گرید در تجارت الکترونیک مزایای بسیار زیادی خواهد داشت. در این تحقیق ابتدا شاخصهای تجارت الکترونیک و سپس محیط گرید را تعریف و آنالیز نموده و پس از شبیه سازی الگوریتم های مختلف کشف منابع، تاثیر آنها در شاخصها وبازدهی تجارت الکترونیک بررسی شده اند.