با کاهش تدریجی انرژی فسیلی و افزایش آگاهی از حفاظت از محیط زیست، به خودروهای برقی، با توجه بیشتری پرداخته می شود. اندازه و جایگاه نامناسب ایستگاه های شارژ خودروهای برقی می تواند تاثیر منفی بر توسعه خودروهای برقی، طراحی شبکه ترافیکی شهرها، راحتی رانندگان خودروهای برقی، افزایش زیان در شبکه و کاهش پروفیل ولتاژ در برخی از گره ها را داشته باشد. در این زمینه، مکان بهینه ایستگاه های شارژ، توسط روش الگوریتم بهینه سازی ذره ای pso با عوامل محیطی و شعاع سرویس دهی و خدمات رسانی ایستگاه های شارژ خودروهای برقی مورد بررسی قرار می گیرد. سپس تابع هدف بهینه سازی ایستگاه های شارژ خودروهای برقی برای به حداقل رساندن کل هزینه های مرتبط با تابع هدف، توسط الگوریتم بهینه سازی ذره ای pso حل می گردد. سرانجام نتایج شبیه سازی شده در سیستم های توزیع 33 و 69 باسه ieee نشان می دهد که مدل و روش بهینه سازی، می تواند باعث دست یابی به یک بهینه سازی معقول برای ایستگاه های شارژ شود و به کاهش تلفات شبکه و بهبود پروفیل ولتاژ کمک نماید.

با گسترش استفاده از تجهیزات الکترونیک قدرت و بارهای غیر خطی در 20 سال گذشته، شکل موجهای ولتاژ و جریان سیستم های توزیع بطور گسترده شروع به تحریف شدن کردند، این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید را برای تخمین هارمونیک نشان می دهد. از آنجایی که شکل موج های سینوسی شامل تحریفاتی غیر خطی می باشند ،تخمین هارمونیک این شکل موجهای تحریف شده نیز مسئله ای غیر خطی می باشد، بنا براین با توجه به کاهش سرعت همگرایی حل مسائل غیر خطی در تخمین اجزای هارمونیکی، روش ترکیبی ما مسئله تخمین هارمونیک را به دو مسئله جدا تبدیل می کند، الگوریتم ما در ابتدا از روش حداقل مربعات بازگشتی (rls)به عنوان یک تخمینگر خطی برای تخمین دامنه استفاده می کند و سپس با روش (adaline) که یک تخمینگر غیر خطی می باشد فاز را محاسبه می نماید. مزیت این الگوریتم دقت بالا و سرعت در تخمین هارمونیک می باشد. بهبود در همگرایی و زمان فرایند در نتایج شبیه سازی با نرم افزار matlab نشان داده شده است