مقاومت فشاری بتن یکی از مشخصات مهم مکانیکی بتن است که متأثر از طرح اختلاط بتن می باشد. اجزای تشکیل دهنده بتن سیمان، آب، درشت¬دانه و ریزدانه است که میزان آنها در طرح اختلاط بر مقاومت فشاری بتن تأثیر می¬گذارند. در زمینه تخمین رفتار بتن، تکنیک¬های ریاضی مختلفی توسط محققین ارائه شده است. به طوریکه در گذشته این تکنیک¬ها بیشتر بر پایه رگرسیون خطی و غیرخطی استوار بوده است. امروزه روش¬های بر پایه هوش مصنوعی مانند منطق فازی و شبکه¬های عصبی مصنوعی در این زمینه با موفقیت مورد استفاده قرار گرفته است و عموماً در ساخت این مدل¬ها از داده¬های آزمایشگاهی استفاده شده است. در این مطالعه با در نظرگیری اجزای نرمالایزشده طرح اختلاط بتن به عنوان متغیرهای ورودی، از شبکه عصبی مصنوعی (ann) و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (anfis) برای برآورد مقاومت فشاری 28 روزه بتن استفاده می¬شود. نتایج نشان می¬دهند که این مدلها توانایی نسبتاً مناسبی در برآورد مقاومت فشاری بتن دارند. علاوه بر این، کارایی این مدلها نسبت به کارایی مدل¬های پیشین مثل مدل¬های رگرسیون، بیشتر اس