محلات حاشیه¬نشین و خودرو یکی از مکان¬های مناسب برای شکل¬گیری کانون¬های جرم¬خیز بشمار می¬روند که برای مبارزه با آن¬ها از راهکارهای متفاوتی استفاده می¬شود. محله خاک¬سفید تهران یکی از این¬گونه محلات محسوب می¬شود که برای پیشگیری از جرم و آسیب¬های اجتماعی، از روش تخریب و پاک¬سازی استفاده شده است. هدف این پژوهش شناسایی و درک نتایج تخریب در آسیب¬های اجتماعی و بررسی تأثیر اقدامات صورت گرفته پس از تخریب، در میزان امنیت ساکنین محله است. روش پژوهش توصیفی تحلیلی بوده و روش گردآوری اطلاعات اسنادی و میدانی است. جامعه آماری 374 نفر که از طریق محاسبه فرمول کوکران بدست آمده است و برای درک و شناسای نتایج تخریب از آزمون تی استودنت (t)، آزمون f، آزمون اسپیرمن و آزمون t تک¬نمونه¬ای استفاده شده است. یافته¬های توصیفی و تحلیلی پژوهش حاکی از آن دارد که تخریب کانون جرم در محله خاک سفید سبب افزایش آسیب¬های اجتماعی و کاهش امنیت و آسایش برای ساکنین محله شده و در نتیجه تخریب باعث جابجایی و پراکندگی مجرمین در سطح محله و سایر نقاط شهر تهران شده است. اقدامات صورت گرفته پس تخریب مانند (ایجاد پارک و فضای سبز، احداث مراکز خدماتی و رفاهی و...) نیز تأثیری زیادی در کاهش آسیب¬های اجتماعی و افزایش امنیت در سطح محله نداشته است. بنابراین می¬توان دریافت که طرح عملیات ضربتی و تخریب، خشونت و ارعاب راهکار اصولی و علمی در پیشگیری و مبارزه با کانون¬های جرم¬خیز و آسیب¬های اجتماعی نبوده است.

داده های بقا چند متغیره در بسیاری از زمینه مختلف علمی به کار می روند. برای در نظر گرفتن ساختار وابستگی میان زمان های بقا روش های مختلفی وجود دارد. یکی از روش هایی که در سال های اخیر برای مدل سازی داده های بقا چند متغیره مورد استفاده قرار گرفته است، تابع مفصل می باشد. مفصل ها توابعی هستند که توزیع های حاشیه ای را به توزیع توام آن ها پیوند می دهند. در آنالیز بقا فرض می شود که تمام افراد تحت مطالعه پیشامد مورد نظر را تا پایان مطالعه تجربه می کنند، اما ممکن است که پیشامد مورد علاقه برای تمام افراد رخ ندهد. این افراد به عنوان افراد شفایافته، مصون و یا غیر مستعد شناخته می شوند. مدل هایی که قسمتی از یک جامعه شفایافته را در نظر می گیرند، معمولا مدل های بقا طولانی مدت یا شفایافته نامیده می شوند. رایج ترین نوع مدل های شفایافته مدل شفایافته آمیخته می باشد. در این پایان نامه هدف مدل سازی داده های بقا دو متغیره ی شفایافته به کمک تابع مفصل می باشد، برای این منظور در این پژوهش از توابع مفصل ارشمیدسی کلایتون، گامبل، فرانک و تابع مفصل فارلی – گامبل – مرگنسترن استفاده شده است. گاهی اوقات مشاهدات زمان بقا از خوشه هایی به دست می آیند که به هم وابسته هستند این وابستگی به دلیل متغیرهای کمکی اندازه گیری نشده ای است که در خوشه ها مشاهده نشده اند. این وابستگی را می توان از طریق اثر تصادفی که در مدل های بقا، شکنندگی نامیده می شود در مدل وارد نمود. در پایان مدل های شفایافته آمیخته با استفاده از تابع مفصل را بر روی داده های پیوند قرنیه دو طرفه و مدل های شفایافته آمیخته با استفاده از تابع مفصل با اثر تصادفی را بر روی داده های فاصله تولد در شهر اهواز که مشاهدات فواصل تولد به صورت خوشه ای به دست آمده اند، مدل سازی می کنیم. برای انتخاب بهترین مدل برازش داده شده به داده ها از معیار اطلاع انحراف (dic) استفاده شد.