شناسایی خودکار و صحیح پلاک خودرو از طریق پردازش تصویر حاوی پلاک، یکی از اهداف مهم و ارزش مند سیستم های حمل و نقل هوشمند می باشد. بدین منظور روش های مختلفی در مقالات معتبر علمی ارائه شده است که بسیاری از آن ها دارای عیوبی از قبیل حجم محاسبات بالا و حساسیت نسبت به عواملی چون توزیع روشنایی متغیر و غیر یکنواخت در تصویر پلاک، رنگ پلاک و به دست آمدن تصویر غیر دقیقی از پلاک در مرحله اول، می باشند. در این پایان نامه هدف ما شناسایی پلاک خودرو در تصاویر با شدت روشنایی نا مناسب می باشد. الگوریتم پیشنهادی شامل دو بخش اصلی پردازش تصویر و الگوریتم وراثتی است. به منظور مقاوم شدن سیستم در مقابل تغییرات شدت روشنایی در محیط تصویر برداری شده از استانه گزاری تطبیقی در دودویی کردن تصویر استفاده شده است. در این سامانه از ماتریس شبه لاپلاسی با پنجره ابتکاری در راستای بهبود کنتراست تصویر و وضوح مرز های تصویر که باعث می شود پس زمینه و شناسه در تصویر پلاک از یکدیگر متمایز شود، استفاده شده است . در ادامه آنالیز اجزای متصل به منظور تشخیص اشیا در تصویر به سیستم اعمال شده و در انتها الگوریتم وراثتی با استفاده از ماتریس روابط هندسی بین شناسه-های پلاک، محل پلاک را شناسایی و شناسه های آن را تقطیع میکند. بسیاری از مشکلات تشخیص و جداسازی پلاک از قبیل شکستن شناسه ها یا به هم چسبیدن شناسه ها با استفاده از الگوریتم وراثتی کاهش می یابد چون این الگوریتم تا رسیدن به مقدار شایستگی قابل قبول اجرا میشود. در سیستم پیشنهادی با ارائه دو عملگر همبری بر اساس مرتب کردن ِژن ها، سرعت و بازده الگوریتم ژنتیک افزایش می یابد. به منظور ارزیابی، روش پیشنهادی را بر روی پایگاه داده شامل 500 تصویر متفاوت از نظر روشنایی، فاصله، پس زمینه آزمایش نموده ایم. متوسط نرخ تشخیص صحیح را 98 %، به دست آوردیم.