یکی از مباحث مهم در آمار، تحلیل داده ها می باشد. در بررسی جوامع بسیار اتفاق می افتد که حجم داده های موجود برای تجزیه و تحلیل کافی نبوده و نتایج مناسبی به دست نمی آید؛ در این حالت از روش بازنمونه گیری استفاده می شود. در این پایان نامه از روش بوت استرپ برای پیدا کردن نقاط تغییر در مدل رگرسیون خطی استفاده می شود که برای مجموعه های دنباله ای مناسب است. روش های بوت استرپ از روش مجانبی برای پیدا کردن نقاط تغییر برای اندازه های نمونه کوچک بهتر است و در پایان دو روش بوت استرپ رگرسیونی و جفتی با هم مقایسه می شود.