تجزیه مقادیر منفرد برای رنج وسیعی از کاربردها، مانند واترمارکینگ دیجیتال، فشرده سازی، کاهش ابعاد و روش های ارزیابی کیفیت استفاده می شود. در برخی تکنیک های واترمارکینگ مبتنی بر svd، مقادیر ویژه واترمارک درون بردارهای ویژه تصویر پوششی گنجانده می شود و بردارهای ویژه به عنوان اطلاعات جنبی استفاده می شود. این نوع از روش ها ایمن نیستند چون بردارهای ویژه اصلی در فرآیند استخراج مورد استفاده قرار می گیرند. به عبارت دیگر، تعدادی از تکنیک های واترمارکینگ برپایه svd به اندازه کافی غیرقابل مشاهده نیستند. در این پایان نامه، یک تکنیک واترمارکینگ کور با کیفیت بالا مبتنی بر svd معرفی شده است. این روش با استفاده از اصلاح بردارهای منفرد داده میزبان پیاده سازی شده است. در کنار مقاومت پذیری قابل قبول در برابر حملات مختلف، تصویر واترمارک شده کیفیت ادراکی قابل قبولی دارد. نتایج توسط تغییر بردارهای ویژه بلوک ها با پیچیدگی ساختاری بالا به دست آمده است.