از آنجایی که ایران یکی از کشورهای زلزله خیز می باشد و همواره طراحان سازه به دنبال آن هستند که سازه ای را طراحی کنند که با حداقل وزن علاوه بر تحمل بار ثقلی بتواند عملکرد مناسبی در برابر زلزله داشته باشد. بادبند های کمانش ناپذیر (brb) ، از سیستم های جدید مهاربندی می باشد که در طراحی سازه و بهسازی سازه ها مورد استفاده قرار می گیرد که استفاده از آنها می تواند میزان مصالح مورد استفاده در سازه را کاهش دهد. در این پایان نامه به بهینه سازی 81 قاب 2 بعدی مفصلی دارای بادبندهای کمانش ناپذیر (brb) ، که با 4 پارامتر تعداد طبقه ، تعداد دهانه ، بعد دهانه و عرض بارگیر تشکیل شده اند و با استفاده از الگوریتم pso بر اساس سطح عملکرد و آیین نامه asce41-13 و تحلیل پوش اور پرداخته شده است. پس از آن به آموزش یک شبکه عصبی مصنوعی 2 لایه جامع از نوع feedforward که زوج های آموزشی آن قاب های بهینه شده می باشند پرداخته می شود . این شبکه عصبی قادر است مقاطع بهینه قاب با ابعاد مختلف را به همراه وزنش ارائه دهد.