داده های آموزشی مربوط به آزمون های سراسری دربرگیرنده حالتی است که همبستگی بین مشاهدات درون یک گروه غیر قابل چشم پوشی است. هنگام برازش مدل های آماری به چنین داده هایی عدم در نظر گرفتن همبستگی منجر به کم برآوردی پارامترها می شود. مدل های چندسطحی به دلیل ماهیت ذاتیشان ابزار مناسبی برای تحلیل داده هایی با ویژگی همبستگی درون گروهی هستند. از طرفی، در برخی مواقع به ویژه در تحلیل داده های حوزه آموزشی و اجتماعی مثال های متنوعی وجود دارد که ساختار جامعه شان لزوما آشیانه ای نیست و یا در حالتی دیگر واحد خاصی از سطح اول با بیش از یک رده سطح بالاتر در ارتباط است. در چنین مواقعی بکارگیری مدل های رده بندی متقاطع و عضویت چندگانه به عنوان زیرکلاسی از مدل های سلسله مراتبی ضروری می نماید. این پایان نامه به معرفی چنین مدل هایی پرداخته و مدل عضویت چندگانه با وزن تصادفی را به عنوان رویکردی نو، پیشنهاد می کند. همچنین، با استفاده از شبیه سازی و بکارگیری داده های واقعی مربوط به آزمون کارشناسی ارشد کشور ایران، عملکرد مدل های معرفی شده را مورد ارزیابی قرار می-دهد.