تخمین صحیح میزان رسوب معلق حمل شده توسط یک رودخانه برای بسیاری از پروژه های منابع آب دارای اهمیت است.همچنین پیش بینی میزان بار رسوب رودخانه نیز موضوعی مهم در مهندسی هیدرولیک است. درتحقیق پیش رو، عملکرد دو نوع از شبکه های عصبی مصنوعی از جمله شبکه mlp و rbf جهت پیش بینی مورد ارزیابی قرار می گیرد وسپس یکبارباهم و یکبار بامنحنی سنجه رسوب مقایسه می شوند. به همین جهت از دبی آب و دبی رسوب رودخانه زاینده رود برای تخمین میزان رسوب معلق استفاده شده است. از شاخص های میانگین مربعات خطا(mse)، ریشه میانگین مربعات خطا(rmse)، ضریب همبستگی r^2 برای ارزیابی عملکرد مدل ها استفاده شد.درپایان با توجه به نتایج اینگونه استنباط می شود که شبکه mlp خروجی بهتری نسبت به شبکه rbf و همچنین منحنی سنجه رسوب دارد.