برنامه ریزان صنعت ساخت همواره با چالش تخصیص بهینه منابع به پروژه ها مواجه بوده اند تا بدین وسیله بین اهداف مختلف و اغلب در تضاد پروژه ها توازن برقرار سازند. زمان، هزینه و کیفیت تحویل پروژه ها جزء اهداف مهم هر پروژه ای می باشند. ظهور قراردادهای نوین مهندسی که افزایش کیفیت اجرایی پروژه ها را همزمان با کاهش زمان و هزینه آن ها مد نظر قرار می دهند پژوهشگران را به سوی توسعه مدل هایی که عامل کیفیت را علاوه بر زمان و هزینه لحاظ می کنند هدایت می کند. در این پژوهش یک رهیافت فراکاوشی جدید با عنوان الگوریتم چند جامعه ای مورچه ها (mpa-aco) با رویکرد تبادل تصادفی اطلاعات جوامع برای بهینه سازی سه هدفه مساله موازنه زمان-هزینه-کیفیت مورد استفاده قرار گرفته است. علاوه بر این یک الگوریتم نخبه گرای ژنتیک ( naga) برای حل مساله استفاده شده است تا هر چه بیشتر عملکرد الگوریتم (mpa-aco) مورد ارزیابی و مقایسه قرار گیرد. در پایان دو مثال موردی این پروژه های ساخت برای نشان دادن قابلیت و عملکرد الگوریتم های پیشنهادی و همچنین مقایسه عملکرد آن ها با نتایج الگوریتم های موجود ارائه شده است.