در سالهای اخیر، تصاویر ابرطیفی درکاربردهای عملی گوناگون مورد استفاده قرار گرفته اند. حسگرهای ابرطیفی معمولا تفکیک طیفی بالا و تفکیک مکانی پایین دارند. بالعکس حسگرهای چندطیفی تفکیک طیفی پایین و تفکیک مکانی بالایی دارند. در اکثر کاربردهای عملی تصاویر ابرطیفی با تفکیک طیفی و مکانی بالا نیاز می باشد. در این پایان نامه از ویژگی های تفکیک طیفی بالا تصاویر ابرطیفی و تفکیک مکانی بالا تصاویر چندطیفی به منظور ساخت تصاویر ابرطیفی با تفکیک بالا استفاده شده است. در روش پیشنهادی، در مرحله اول با استفاده از تبدیل کرولت، نویز این تصاویر حذف شده است. در مرحله دوم مساله ترکیب تصاویر ابرطیفی و چندطیفی به صورت یک مساله معکوس خطی بیان شده است. در گام سوم عضوهای پایانی با استفاده از آنالیز مولفه های رئوس از تصاویر ابرطیفی استخراج شده اند و سپس الگوریتم salsaبرای محاسبه ماتریس فراوانی بر روی تصاویر چند طیفی اعمال شده است. در نهایت با استفاده از مدل ارائه پراکنده به عنوان ترم تنظیم کننده در مساله معکوس خطی و ساخت یک دیکشنری مناسب، از اتم های دیکشنری برای ساخت تصاویر ابرطیفی با تفکیک مکانی بالا مورد استفاده قرار گرفته است. در روش پیشنهاد شده، محتوای طیفی تصاویر ابرطیفی حفظ شده و هم چنین تفکیک مکانی افزایش یافته است. شبیه سازی های انجام شده کارایی زیاد روش پپیشنهادی را در مقایسه با دیگر الگوریتم های استاندارد در این زمینه نشان می دهد.