نام پژوهشگر: علی چایی بخش

طراحی یک سیستم کنترل هوش مصنوعی برای کنترل ارتعاشات صفحه با استفاده از حسگرها و عملگرهای پیزوالکتریک
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی 1391
  امین صدری   احمد باقری

در این پایان نامه، به کنترل ارتعاشات صفحه چندلایه توسط حسگرها و عملگرهای پیزوالکتریک پرداخته شده است. معادلات حاکم بر صفحه با استفاده از اصل همیلتون و روابط ساختاری پیزوالکتریک بدست می آید. برای مدل سازی صفحه از یکی از روش های عددی بدون شبکه با نام روش عددی بدون المان گلرکین استفاده شده است. به منظور مدل نمودن میدان جابجایی و کرنش صفحه، تئوری تغییر شکل برشی مرتبه اول بکار گرفته شده است. برای صحه گذاری مدل ساخته شده به روش بدون المان گلرکین، فرکانس های طبیعی صفحه با شرایط مرزی مختلف، محاسبه و با نتایج مراجع معتبر تطبیق داده شده است. همچنین جهت اطمینان از دقت نتایج مربوط به مدل سازی پیزوالکتریک، جابجایی نقاط مختلف یک تیر پیزوالکتریک در اثر اعمال پتانسیل الکتریکی محاسبه و با مراجع مربوط تطابق داده شده است. پس از صحه گذاری مدل، جهت حل معادلات دینامیکی صفحه، از روش نیومارک استفاده شده است. در این تحقیق به منظور کنترل ارتعاشات صفحه از روش فازی و روش فازی عصبی تطبیقی استفاده می شود. در ابتدا یک سیستم کنترل فازی از نوع ممدانی ساخته شده و پس از مقایسه سیستم طراحی شده با مرجع مربوط، ارتعاشات صفحه ای، با شرایط مرزی ساده و شرایط مرزی یک سر گیردار کنترل می شود؛ سپس به منظور بهبود کارایی سیستم کنترلی در کنترل مناسب ارتعاشات صفحه، روش کنترل فازی عصبی تطبیقی، بکار گرفته شده است. با مقایسه نتایج حاصل از روش فازی عصبی تطبیقی با نتایج حاصل از روش فازی، کاهش زمان نشست و فراجهش دامنه ارتعاشات صفحه، مشاهده شده و برتری روش کنترل فازی عصبی تطبیقی نشان داده شده است.

عیب یابی مدل پایه توربین های گازی صنعتی بر اساس روش محاسبات نرم
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی 1392
  حسین بلارک   علی چایی بخش

نیاز به افزایش امنیت تولید، به عنوان یکی از پارامترهای بسیار مهم در صنعت تولید برق، سبب شده تا روش های گوناگونی شامل سیستم های کنترلی مدرن، سیستم های مانیتورینگ و عیب یابی اتوماتیک برای افزایش قابلیت اطمینان تجهیزات نیروگاهی ارائه شود. در سال های اخیر مساله شناسایی و ایزولاسیون خطا به عنوان بخش مهمی از طراحی سیستم های کنترل و حفـــاظت مورد توجه قرار گرفته است. در ایــن رساله، هدف، ارائه یک روش شناسایی خطای بر پایه مدل برای توربین های گاز صنعتی با استفاده از روش های محاسبات نرم می باشد. تهیه مدل مناسب از سیستم واقعی، شناسایی زمان وقوع خطا در سیستم، همچنین تدوین سیستم برای تشخیص صحیح خطا در صورت بروز عیب فنی در سنسورها و دریافت داده های دارای نویز، از اهداف اصلی ایــن پایان نامه است. بررسی توانایی مجموعه در شرایط مختلف عملکردی و مقایسه آن با توانایی های سایــر روش های کلاسیک و مدرن مرسوم در شناسایی و ایزولاسیون خطا به عنوان معیار ارزیابی مجموعه در نظر گرفته شده است.

عیب یابی بویلرهای بخار نیروگاهی براساس هوش مصنوعی
thesis وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی 1394
  رضا بهره ور فتیده   علی جمالی

در این پایان نامه خطایابی سیستم تولیدکننده بخار فشار بالا از یکی از واحدهای مولد بازیاب حرارت و تولید بخار نیروگاه سیکل ترکیبی براساس ماشین های بردار پشتیبان مورد بررسی قرار گرفته است.