در بسیاری از مسائل کاربردی در حوزه آمار فضایی_زمانی، تحلیل داده¬های ناحیه¬ای مورد نظر است. برای این منظور، مدل¬های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی_زمانی به دلیل انعطاف پذیری آنها مورد توجه قرار دارند. اغلب در این مدل¬ها ضرایب رگرسیونی برای کلیه زمان¬ها و نواحی ثابت فرض می-شوند. اما در مسائل عملی با حالت¬هایی مواجه می¬شویم که این فرض چندان توجیه¬پذیر به نظر نمی¬رسد. در این پایان¬نامه برای این مسئله چاره اندیشی شده و مدل¬های متغیر پنهان منعطفی ارائه می¬شوند. به ویژه با کمک یکی از آنها خوشه¬بندی ضرایب نیز ارائه می¬شود. بدین ترتیب قادر خواهیم بود به خوشه¬بندی نواحی از نظر میزان تا ثیرگذاری متغیر کمکی بر متغیر پاسخ بپردازیم. نحوه کاربست مدل در مثال¬های کاربردی مربوط به حوادث ترافیک شهر تهران و هزینه بهداشت و درمان استان¬های کشور نشان داده شده و تفاسیر آماری برازش مدل ارائه می¬شوند.