مساله بودجه ریزی یکی از مهمترین مسائل برای همه ارگان ها و سازمان های دولتی و غیر دولتی است. با توجه به پیشرفت های علمی سال های اخیر و همچنین گردآوری حجم زیادی از اطلاعات مربوط به مسائل بودجه ریزی می توان از این داده ها و روش های جدید برای تحلیل داده های موجود در زمینه بودجه ریزی استفاده کرد. مساله مورد بررسی در این پایان نامه برنامه ریزی بودجه پروژه های عمرانی شرکت گاز استان تهران است. در این مساله داده های موجود قابل مدلسازی با روش های متداول نیستند. از این رو ترکیبی از روش های آماری و روش های داده کاوی برای مدل کردن مساله استفاده شده است. مدل هایی که در این مساله استفاده شده اند، مدل های arima و شبکه عصبی narx هستند. بعد از به دست آمدن خروجی این مدل ها از شبکه عصبی پیشرو برای به دست آوردن سایر پارامترهای مدل استفاده می شود. برای ترکیب این مدل ها و به دست آوردن مدل جدید از خروجی شبکه عصبی پیشرو و روش های زیرپیمانه ای و بسط لواش استفاده شده است. با استفاده از داده های بدست آمده، تابع زیرپمانه ای متناسب با شرایط مساله تعریف می شود و اثبات می شود که تابع تعریف شده زیرپیمانه ای است. و در ادامه با استفاده از بسط لواش مقدار بهینه تقریبی تابع تعریف شده بدست می آید.