تشخیص هویت براساس الگوی رگهای زیر پوستی یکی از جدیدترین بیومتریکهایی است که اخیرا بسیار مورد توجه قرار گرفته است. روش پیشنهاد شده در این تحقیق استفاده از الگوی رگهای خونی پشت دست افراد می باشد. در این پایان نامه ابتدا به معرفی بیومتریکهای مختلفی که تا کنون مورد استفاده بشر قرار گرفته اند پرداخته و نقاط قوت و ضعف آنها بررسی شده است که می تواند منبع کاملی برای افراد علاقه مند به تحقیق در این زمینه باشد. در ادامه پس از مقایسه اجمالی بین آنها به موضوع اصلی بازگشته و ابتدا روشی جدید و ارزان قیمت، جهت گرفتن تصاویر رگهای پشت دست معرفی می کنیم. پس از آن در فصل پیش پردازش مراحل مورد نیاز جهت آماده کردن عکس برای استخراج ویژگی، معرفی می شود. از آنجا که یکی از مشکلات موجود این روش، چرخش و جابجایی دست در زمان تصویربرداری می باشد، در این فصل یک روش کاملا جدید جهت استخراج ناحیه مطلوب (roi) از تصویر اصلی معرفی شده که در آن با تغییر طول و زاویه بین اضلاع roi، اثرات نامطلوب چرخش کاملا کنترل شده است. همچنین در ادامه، جهت استخراج کامل الگوی رگ با توجه به دقیق نبودن نتایج روشهای آستانه سازی معرفی شده تاکنون، روش آستانه سازی مربعی را معرفی نموده که در آن با مقایسه میانگین شدت روشنایی همسایگی5×5 با همسایگی 9×9 برای هر پیکسل، موفق به استخراج کامل الگوی رگ شدیم. در فصل مقایسه جهت بالا بردن ضریب اطمینان از روش mfe استفاده شده است که در آن ابتدا عمل مقایسه ویژگیهای استخراج شده توسط هر روش، بصورت مستقل از یکدیگر انجام و سپس نتایج بوسیله الگوریتمی که معرفی می شود، با هم ترکیب و نتیجه نهایی حاصل می شود. در فصل هفتم به ارانه نتایج و مقایسه با کار های انجام شده تا کنون پرداخته شده و در فصل پایانی نتیجه گیری کلی از این تحقیق آورده شده است .