کنترل مداوم علائم حیاتی بیماران قلبی، که یکی از مهمترین آنها سیگنال ecg می باشد، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. ارسال سیگنال ecg در شبکه یا ذخیره سازی آن، با چالش هایی نظیر محدودیت حافظه و پهنای باند مواجه می گردد. مهم ترین راهکار این چالش، فشرده سازی سیگنال ecg است. cs یک پروتکل بسیار ساده وکارآمد است، که از سیگنال در یک نرخ پایین نمونه برداری کرده و سپس به کمک محاسباتی قدرتمند، سیگنال اصلی را بازسازی می کند. افزایش تنکی و انتخاب درست نمونه ها توسط ماتریس نمونه گیری، منجر به بازسازی بهتر سیگنال بااستفاده از تعداد نمونه ی کمتر خواهد شد. هدف این پایان نامه، افزایش نرخ فشرده سازی سیگنال 15 کاناله قلب بااستفاده از cs است. در روش پیشنهادی برای تنک سازی، از روش pca استفاده شده است. همچنین برای تنک سازی بیشتر از، موجک bior4.4 استفاده شده است. در الگوریتم cs برای نمونه گیری از سیگنال به جای استفاده از ماتریس تصادفی گوسی معمولی، از یک ماتریس تصادفی گوسی وزن دار، استفاده شده است. درنهایت سیگنال ها بااستفاده از روش somp بازسازی شده اند. در روش پیشنهادی برای نرخ فشرده سازی 33، به طور میانگین برای 15 کانال، به prd معادل با 4 دست یافتیم.