در این پایان نامه روشی جهت شناسایی عنبیه در شرایط غیرایده آل ارائه شده است. کیفیت تصاویر اخذ شده در شرایط غیر ایده آل بواسطه عوامل نویز مختلف از جمله انعکاس نور، تغییر فاصله، عدم انطباق چشم با دوربین تصویر برداری، مات شدن تصویر بواسطه حرکت و انسداد توسط پلک ها و مژه ها، به شدت تنزل می یابد. در این پایان نامه، جهت شناسایی عنبیه در شرایط غیر ایده آل، ابتدا تصاویر مربوط به چشم های چپ و راست از یکدیگر جدا می شوند. بدین ترتیب فضای جستجو و به دنبال آن نرخ خطا کاهش می یابد. در مرحله بعد اندازه عنبیه تصاویر مختلف، بدون نرمالیزه کردن و نگاشت آن به نوار مستطیلی که یکی از بخش های اصلی شناسایی عنبیه در سایر روش هاست، یکسان سازی می شود. بدین ترتیب از به هم خوردن شدید بافت عنبیه به ویژه در مورد تصاویری که از فواصل دور اخذ شده اند، جلوگیری می شود. در مراحل بعد شناسایی عنبیه بر اساس ویژگی های ناحیه عنبیه صورت می گیرد. بدین منظور ابتدا ویژگی های مبتنی بر رنگ و در فضاهای رنگی مختلف، سپس ویژگی های آماری بافت عنبیه و همچنین ویژگی های مبتنی بر فیلتر گابور یک بعدی لگاریتمی و الگویمحلی جهت شناسایی عنبیه استخراج می شود. نتایج بدست آمده بر روی پایگاه داده nice2 نشان می دهد، روش پیشنهادی بر اساس معیار های ارزیابی مختلف، نسبت به سایر روش ها عملکرد بسیار بهتری دارد.