امروزه با رشد اینترنت آخرین پیشرفت های فن آوری تصویر منجر به افزایش تصاویر شده است. سیستم ها و روش های مختلفی برای ذخیره سازی و مدیریت مشکلات معرفی شدند. این مطالعات نشان داد که نمایه سازی ومفهوم بازیابی به بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا اشاره دارد. سیستم های بازیابی تصاویر مبتنی بر محتوا اغلب از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ ، شکل و بافت برای نمایه سازی استفاده می کنند. سیستم های اخیر به منظور دستیابی به عملکرد مناسبی برای بازیابی به دنبال ترکیب ویژگی های سطح پایین با ویژگی های سطح بالا که حاوی اطلاعات ادراکی برای انسان است می باشند. در این پایان نامه مشکلات عمومی سیستم بازیابی تصاویر میتنی بر محتوا را مانند پیچیدگی محاسبات ، کمبود حافظه ذخیره سازی و زمان بازیابی تصاویر را تعریف می کنیم. در این پایان نامه روشی مبتنی بر ویژگی های بافت و رنگ ارائه می دهیم .در روش پیشنهادی برای بهبود عملکرد کلی سیستم و افزایش دقت بازیابی و کاهش زمان بازیابی از الگوریتم های تبدیل ویولت ، bdip ، bvlc و اتوکارلوگرام رنگ استفاده شده است . نتایج شبیه سازی بر اساس روش پیشنهادی دقت و زمان بازیابی را نشان می دهد.