یافتن روابط معنی دار در اطلاعات خرید از موضوعات سابقه دار در داده کاوی است، که راه حل آن تحلیل و کاوش قوانین وابستگی است، در این تحقیق قصد داریم که رویکردی مناسب برای یافتن تکه مسیر هائی که ارتباط تنگاتنگی به لحاظ عبور و مرور بر هم دارند را در قالب قوانین وابستگی بررسی کنیم. تشخیص مسیرهائی که ترافیک آن ها بسیار به یکدیگر مرتبط و تاثیرگذاراست، منجر به ایجاد ترافیک روان و هدایت ترافیکی خواهد شد، این مسئله در گذشته معروف به دانش محدوده شهری بوده است. رویکرد ارائه شده توسعه ای است از روش cbar ، که بجای تقسیم پایگاه داده از روش خوشه بندی استفاده شده و الگوریتم الگوهای مکرر وظیفه تولید قوانین را بر عهده دارد. با توجه به نوع داده های موجود و نیاز به بررسی تأثیر مسیرها بر هم، استفاده از روش های معمول خوشه بندی میسر نیست، و لذا سازمانی به شکل یک گراف مورد نیاز است، پس از ساخت گراف ارتباطی تکه مسیرها، به دنبال روشهائی هستیم، که خوشه های واقعی گراف را در کمترین زمان و بهینه ترین تعداد مشخص کنند. با انجام تحقیقات در حوزه خوشه بندی گراف، الگوریتم های infomap ، blondel را برای خوشه بندی انتخاب می کنیم. گراف را با این دو روش خوشه بندی کرده و سپس قوانین وابستگی را از هرکدام از خوشه های بدست آمده استخراج می کنیم، برای تأثیر بر تشخیص بهینه خوشه ها علاوه بر معیاری که هر الگوریتم منتخب دارد، با توجه به تراکنش های واقعی، اقدام به وزن گذاری ارتباطات تکه مسیرها خواهیم نمود. در این روش مبتنی بر شبکه، علاوه بر اینکه نیاز به کاوش لیست های حجیم را کاهش داده و موجب تولید قوانین جذاب با سرعت بالا می شویم، بلکه مشکل روش های خوشه بندی که همانا تعیین پارامتر تعداد خوشه ها نیز هست را مرتفع می کنیم. با استفاده از شاخصه، پشتیبان و معیار قابلیت درک ، روش مفید خوشه بندی که هزینه زمان و حافظه کمتری در مقایسه با روشهای دیگر دارد و قوانین مناسبی را استخراج می کند، معرفی می شود.

پیش بینی نرخ نفوذ tbm از جمله مواردی است که به لحاظ اهمیت آن در تخمین زمان اجرای یک پروژه و هزینه تمام شده آن، تاکنون مورد توجه فراوان قرار گرفته است. محققان روش های متعددی را برای پیش بینی نرخ نفوذ ماشین های حفاری تونل ارائه کرده اند. در بسیاری از مدل ها تنها از چند پارامتر اصلی برای تحلیل مدل استفاده شده است و از تاثیر سایر پارامترها، همچون خصوصیات درزه ها چشم پوشی شده است. هدف این تحقیق ارزیابی تأثیر خصوصیات توده سنگ بر نرخ نفوذ tbm و در ادامه ارایه یک مدل با استفاده از روش svm، برای پیش بینی نرخ نفوذ tbm است. برای دست یابی به این منظور از اطلاعات مربوط به نرخ نفوذ واقعی tbm و خصوصیات توده سنگ (مقاومت فشاری تک محوری، مقاومت کششی برزیلی، سختی و شکنندگی سنگ، فاصله بین صفحات ضعیف و جهت ناپیوستگی های موجود در توده سنگ) استفاده شد. تحلیل آماری رگرسیونی بین داده های اندازه گیری شده tbm و خصوصیات سنگ موجود با استفاده از نرم افزار spss انجام شد(65/0=2r و 2/0 rmse=). هم چنین همان داده ها با استفاده از روش svm نیز مورد ارزیابی قرار گرفته و مشاهده شد که مدل بدست آمده از روش svm از دقت بالاتری برخوردار است(77/0=2r و 17/0rmse=). نتایج نشان داد که می توان نرخ نفوذ را به عنوان تابعی از خصوصیات توده سنگ تخمین زد.

چکیده شکار بی رویه علف خواران بزرگ جثه دشت زی در ایران طی دهه های اخیر عامل اصلی نابودی بخش قابل توجهی از جمعیت آنها بوده است اما آنچه امکان احیای آنها را دشوار ساخته، تخریب زیستگاه می باشد. گور ایرانی یکی از 6 زیر گونه گور آسیایی است که پراکنش آن تنها به ایران محدود شده است، و از سوی اتحادیه جهانی حفاظت از طبیعت و منابع طبیعی به عنوان گونه به شدت در معرض خطر انقراض معرفی شده است. درک رفتار انتخاب زیستگاه و همچنین اندازه و تراکم جمعیت یک گونه، از مهمترین متغیر های بوم شناختی لازم برای حفاظت از گونه های در معرض خطر محسوب می شود. در این پژوهش مطلوبیت زیستگاه این گونه به صورت فصلی برای گله های دارای کره (مادری) و گله های بدون کره با استفاده از نرم افزار مکسنت مدل سازی شد و تراکم جمعیت آن با روش نمونه گیری فاصله ای(ترانسکت خطی) برآورد گردید. جهت تعیین حداقل اندازه گله به عنوان نقطه حضور، علاوه بر در نظر گرفتن تمامی گله های مشاهده شده بعنوان نقطه حضور، از دو حد آستانه بعنوان حداقل اندازه گله (بیش از دو راس و بیش از چهار راس) برای مدل سازی استفاده شد. تراکم گور نیز در پارک ملی قطرویه معادل 1/1 (فاصله اطمینان 7/1-69/0) گور در کیلومتر مربع بدست آمد. با توجه به برآورد های قبلی صورت گرفته و نرخ رشد جمعیت، به نظر می رسد تراکم بدست آمده کمتر از میزان واقعی باشد. مدل سازی مطلوبیت زیستگاه زمستانه هر دو گروه (دارای کره و بدون کره) نشان داد که دشت های ده وزیر و ریگ جمشید از مطلوبیت بیشتری برخوردار بوده و دشت عین الجلال دارای مطلوبیت پایین تری است. گله های دارای کره به طور متوسط مناطقی در محدوده ارتفاعی 1700-1500 را بیشتر ترجیح می دهند و گیاه علف شور برای این گروه از اهمیت بیشتری برخودار بوده است. به طورکلی گله های مادری و گله های بدون کره دارای شباهت های بسیاری در انتخاب زیستگاه زمستانه خود هستند اما گله های مادری دامنه محدودتری از شرایط محیطی را انتخاب می کنند. نتایج مدل سازی براساس فصول و تفکیک گله ای نشان داد که دامنه چاه پازن واقع در جنوب شرق پارک مطلوب ترین زیستگاه در پارک ملی قطرویه برای گور ایرانی است و هر دو گروه گله های مادری و بدون کره در هر دو فصل تابستان و زمستان به نواحی تپه ماهوری وابسته هستند. در مجموع ارتفاع، فاصله از تیپ های گیاهی salsola-atriplex و artemisia-stippa و شیب مهمترین عوامل محیطی موثر در مطلوبیت زیستگاه این گونه بودند. مدل-سازی با آستانه های اندازه گله به عنوان نقطه حضور، نشان داد که حذف گله های کوچک تاثیر قابل توجهی در نتایج مدل سازی ندارند. واژه های کلیدی: گور ایرانی، مکسنت، مطلوبیت زیستگاه، برآورد تراکم، گله