امروزه با توجه به رشد فزاینده ی اینترنت، حجم داده های موجود افزایش یافته است. قسمتی از این داده ها که توسط کاربران ایجاد می شود، شامل نظرات و دیدگاه های آن ها در مورد مسائل گوناگون و موضوعات مختلف است. افراد همواره نظرات خود را در مورد نقاط ضعف و قوت مسائل گوناگون مطرح می کنند. این نظرات حاوی اطلاعات ارزشمندی هستند که با تحلیل آن ها می توان این اطلاعات را کشف نمود. به دلیل حجم انبوه و روبه رشد این داده ها، تحلیل آن ها، به طور دستی غیرممکن است. نظرکاوی، علمی است که با تحلیل خودکار نظرات، دیدگاه های افراد را شناسایی کند و نظرات مثبت و منفی را آشکار سازد. نظرکاوی در زبان های گوناگون از جمله زبان انگلیسی مورد استفاده قرار گرفته است و روش های گوناگونی برای آن مطرح شده است ولی در زبان فارسی کمتر مورد توجه قرار گرفته و پژوهش های اندکی در مورد آن انجام شده است. لذا در پژوهش حاضر، به نظرکاوی در زبان فارسی پرداخته شد تا روشی جدید برای آن ارائه گردد. در این پژوهش نظرکاوی با استفاده از روش نظارتی انجام گرفته است و از یک لغت نامه برای وزن دهی ویژگی ها استفاده شده است. این لغت نامه، مشابه لغت نامه sentiwordnet در زبان انگلیسی بوده و با به کارگیری فارس نت ایجاد شده است. همچنین نتایج نظرکاوی در شرایط مختلفی بررسی شد تا تأثیر این شرایط بر روی نظرکاوی مشخص گردد.