با توجه به رشد روزافزون اطلاعات و دانش, حجم¬های بسیار بالا از این اطلاعات و دانش¬ها موجود می باشد که جستجو برای یافتن اطلاعاتی خاص در آن¬ها, به دلیل حجم¬های بالای آنها دیگر کار آسانی نمی¬باشد. همواره نیاز به سیستم¬هایی که بتواند اطلاعات مورد نیاز افراد را فراهم کند احساس ¬شده است. چالش¬های فنی در مسیر طراحی این گونه سیستم¬ها را می¬توان در دسته¬های کلی تقسیم¬بندی کرد. می¬توان به نحوه ذخیره سازی و بازیابی و همچنین نحوه ارتباط با کاربر, به عنوان دو مسئله مهم در طراحی این گونه سیستم¬ها اشاره کرد که هر کدام شامل مسائل زیادی نظیر شاخص¬گذاری, ذخیره-سازی, پردازش و ... است. در بسیاری از موارد تعامل خوبی بین کاربران و موتور های جستجوی وب برقرار نمی¬شود. دلیل اصلی این موضوع عدم استفاده از زبان مناسب و قابل فهم موتور جستجو توسط کاربر و همچنین عدم توانایی کاربر در بیان نیاز های خود است. یکی از راه¬کارهای حل این مشکل استفاده از تکنولوژی معنایی است که امکان استفاده از مفاهیم و ارتباطات آنها را نیز به سیستم می¬دهد . استفاده از این تکنولوژی نیز چالش¬هایی را به همراه دارد. از مشکلات این کار ارتباط مفاهیم با همدیگر و در نظر گفتن آنها در سامانه , عدم وجود ساختمان داده متناسب با این تکنولوژی , نحوه نمایش نتایج بر اساس ارتباطات معنایی و زبانی است که کاربر بتواند نیاز ها خود را با استفاده از آن زبان به خوبی بیان کند. همزمان با بکار¬گیری تکنولوژی معنایی سعی گردیده تا حدودی زبان مورد استفاده کاربر به عنوان زبان پرس و جو وهمچنین مفاهیم کلمات به زبان طبیعی کاربر نزدیک باشد. این تحقیق نیز در جهت مطالعه برای ایجاد موتور جستجویی با استفاده از تکنولوژی معنایی در حوزه صفحات فارسی ict می باشد. در این پروژه با توجه به امکانات موجود سعی در طراحی اولیه یک موتور جستجوی معنایی با استفاده از ساخت یک هستان شناسی بوده است. تمرکز بر روی ایجاد یک ساختمان داده و همجنین استفاده بهینه و انجام جستجوی معنایی با استفاده از این ساختمان داده است.

گسترش بیش از حد وب، نیاز بر سامانه های بازیابی اطلاعات را بیش از پیش نموده است. یکی از این دست سامانه ها، که تحقیقات بسیاری را معطوف خود نموده است، موتور های جستجو هستند. رشد نماییِ استفاده از موتور های جستجو در میان کاربران وب به اندازه ای است که بسیاری حتی در انجام کار های روزمره، استفاد از آن را در اولویت قرار می دهند. این میزان رشد نمایان گر نیاز بر تمرکز بیش از پیش بر توسعه موتور های جستجویی با قابلیت بیشتر در پاسخگویی به نیاز کاربران است. ازجمله نیاز های مهم کاربران، بازیابی صفحاتِ وب مبتی بر دامنه خاص، جستجوی دقیق تر، ارائه رهنمون های مناسب و رتبه بندی کارآمد صفحات وب است. این نیاز ها درطی تحقیقاتِ جامع منجر به معرفی مفاهیم معنایی در موتور های جستجو شده است. امروزه تمرکز بسیاری از توسعه دهندگان موتور های جستجو، مهاجرت از موتور های جستجوی نحوی خود به سمت موتور های جستجوی معنایی است. بیان انجام این مهاجرت در کلام ساده بوده و پیاده سازی آن نیاز به ممارست فراوان دارد. از جمله مشکلات موجود استخراج دانش دامنه ای و مبتنی بر زبانی است که موتور های جستجو با آن روبرو هستند. این پایان نامه آغاز نگرشی در جهت توسعه موتور های جستجوی معنایی به زبان فارسی در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات است. بر اساس معماری ارائه شده برای موتور جستجوی معنایی خود، دو رویکرد مورد توجه بوده است. در بخش نخست از این پایان نامه مکانیزم خزش متمرکز مورد توجه بوده است. خزش گر یکی از مهم ترین و شکننده ترین مولفه هر موتور جستجو است که وظیفه استخراج صفحات وب به منظور استفاده های آتی، همانند یادگیری هست شناسی و ساخت شاخص، را بر عهده دارد. در این میان مکانیزم خزش متمرکز جدیدی ارائه و مورد ارزیابی قرار گرفت. در بخش دوم، یادگیری هست شناسی به عنوان زیربنای موتور های جستجوی معنایی مورد تحقیق و بررسی قرار گرفت. یادگیری هست شناسی در صفحاتِ حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات به زبان فارسی با مشکلات و نقیصه هایی همراه بوده که این نقیصه ها مورد بررسی قرار گرفته و لزوم پیاده سازی نرم افزار هایی در این باب به چالش کشیده شده است. بنابر الگوریتم های یادگیری هست شناسی مورد استفاده، مهم ترین نقطه ضعف در این حوزه عدم وجود نرم افزار هایی مناسب پردازش زبان طبیعی به زبان فارسی است.

امروزه تعداد کاربران شبکه جهانی وب به سرعت در حال رشد است. نتیجه این فرایند افزایش استفاده از نرم افزار های وب بنیاد و به وجود آمدن فناوری های نوین جهت تولید این گونه از نرم افزار هاست. سرویس های وب به عنوان نوعی از پیاده سازی معماری سرویس گرا به عنوان کلید اصلی توسعه در سطح وب، امکان تعاملات غیر وابسته به بستر را در این فضا برای بسته های نرم افزاری فراهم می نمایند. روبرو بودن با انبوهی از سرویس های وب چالشی جدید را در حوزه وب ایجاد می نماید و آن نحوه مدیریت این مجموعه عظیم سرویس هاست. یکی از چالش های پیش رو ایجاد سرویس های جدید از مجموعه سرویس های موجود است بطوری که نیازی جدید را برای کاربران مرتفع نماید. این فعالیت ترکیب سرویس های وب نامیده می شود. با به وجود آمدن وب معنایی موضوع استفاده از سرویس های وب وارد مرحله تازه ای شده است. در این تحقیق روشی نوین بر پایه نظریه گراف ها جهت ترکیب سرویس های وب معنایی ارائه نموده ایم. همچنین با استفاده از روش های تصمیم گیری چندمعیاری، ترجیحات کاربری را به عنوان بخشی از پروسه ترکیب برای اولین بار به روش ترکیب پیشنهادی اضافه نموده ایم.

در طول دهه گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشته و ذخیره شده اند و نتیجه این انباشتگی این است که سازمان ها در داده غنی، ولی در کسب دانش بسیار ضعیف می باشند. دانش داده کاوی سازمانها را قادر می سازد تا از سرمایه داده هایشان بهره برداری نمایند. داده کاوی با پردازش جامع داده و انجام فرایند تصمیم سازی از طریق استخراج دانش با ارزش از داده، تصمیم گیری را برای مدیران سازمان تسهیل می نماید. از طرفی سازمان ها و موسسه های آماری دارای داده انباره های حجیمی از اطلاعات هستند که از منابع مختلف و موضوع های متفاوت نشأت گرفته و جمع آوری شده اند. دراین خصوص داده کاوی به عنوان ابزاری توانمند نه تنها دسترسی به اطلاعات را تسهیل می سازد بلکه باعث می شود تا از دل این داده انباره ها اطلاعات مفید و قابل اعتمادی که تا کنون نهفته بوده را به دست آورد. هدف از این تحقیق بررسی روشهای داده کاوی در استخراج الگوهای مناسب از داده های سرشماری عمومی نفوس و مسکن سال 1385 ایران می باشد. برای این منظور با توجه به نوع داده های موجود در سرشماری، تعدادی سناریو برای استخراج الگوها پیشنهاد گردید. برای هر سناریو، استفاده از روشهای خوشه بندی، قواعد وابستگی و طبقه بندی بررسی شد و روش مناسب انتخاب و بکار گرفته شد تا الگوهایی استخراج گردد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که در صورت تعریف مناسب سناریوها می توان از هر یک از تکنیک های خوشه بندی، قواعد وابستگی و طبقه بندی استفاده کرد. برای بکارگیری هر یک از این تکنیک ها نوع پیش پردازش داده ها و الگوریتم مورد استفاده در نتایج حاصله تأثیر بسزایی خواهد داشت که در این تحقیق مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. مدل های تولید شده در این تحقیق، الگوهایی در زمینه های خانواده های تک والده، معلولیت، مهاجرت، دختران و پسران مجرد بالاتر از متوسط سن ازدواج، کارآفرینان و مزدبگیران، و قدمت بناها و مصالح ساختمانی بکار رفته شده در آنها را فراهم می سازد. کلمات کلیدی داده کاوی، خوشه بندی، قواعد وابستگی، طبقه بندی، تحلیل داده های سرشماری عمومی

انسان ها وقتی که در معرض سوالاتی در باره موضوعی مشخص قرار میگیرند به تدریج شناخت بهتری از دامنه موضوع کسب نموده و با «استفاده مجدد» از این دانش اکتسابی سوالات آتی در زمینه آن موضوع را با عملکرد بهتری پاسخ میدهند. همانند این توانمندی انسان ها، یک سیستم خودکار «پرس و جو» نیز باید بتواند از توانمندی «استفاده مجدد» اطلاعات موجود در پرسش های قبلی برای پاسخگویی پرس و جوهای بعدی در زمینه آن موضوع مشخص برخوردار باشد. این رساله حاصل تحقیق در باره موضوع استفاده مجدد در سیستم های پرس و جو (question answering) حوزه بازیابی اطلاعات (ir) میباشد. این مسئله که چه مقدار اطلاعات اکتسابی از پرس وجوهای قبلی برای استفاده مجدد در پرس وجوی جاری لازم است به ویژگی و نوع رابطه بین پرسش ها وابسته است. این رساله روی تعدادی از این روابط استفاده مجدد تمرکز دارد. برای هر یک از این روابط استفاده مجددالگوهای نحوی و معنایی بین یک زوج پرسش به زبان طبیعی روزمره انگلیسی که در برقراری رابطه حاکم هستند را استخراج نموده و سپس با استفاده از الگوهای استخراج شده راهکارها برای تشخیص خودکار رابطه استفاده مجدد را بررسی می نماید. علاوه بر آن روش های بهره برداری از فرصت استفاده مجدد با هدف ارتقاء عملکرد در تولید پاسخ سیستم پرس وجو و رویکردهای تولید دیتا ست برای ارزیابی هر یک از این روابط مورد بررسی قرار می گیرد.الگوهای شناسایی روابط مختلف استفاده مجدد متفاوت و در تعیین آنهااز عناصر گرامری زبان، منابع معنایی زبان طبیعی از قبیل wordnet، و نظریه های توسعه یافته در درک زبان طبیعی شامل حالت انتقال اطلاعات در گفتگوی پرس وجویی، تطبیق عبارت های اسمی، نظریه استلزام، و استلزام پرسشی استفاده میگردد. این رساله شناسایی الگو و راهکار های پیاده سازی و بهره برداری رابطه استفاده مجدد برای رابطه های استفاده مجدد “پرسش مشمول”، “پرسش حقیقت دار” را در بخش اصلی و در بخش پیشنهادات برای کارهای آتی، “پرسش های جزء-کل”، “پرسش های معادل ”، و “ایضاح پرسش ها ” را ارائه میدهد.نتایج حاصله از این رساله در دو محور موثر واقع خواهد بود. در محور اول الگوها ی استخراج شده روابط استفاده مجدد مورد بحث این رساله و راهکارهای بهره برداری از فرصت های استفاده مجدد هریک از آنها میتواند در قالب تسهیلاتی مستقل در یک سیستم پرس وجوی پایه (baseline) پیکر بندی گردد تا ارتقاء عملکرد در زمان و کیفیت پاسخگویی حاصل گردد. سهم دوم این پژوهش حول مسئله استفاده مجدد در ابعاد و دیدگاهی جامع تر در پرس وجو است چنان که قابلیت استفاده مجدد را از محدودیت دیدگاه سنتی آن در پرس وجو که غالباً استفاده مجدد را با رابطه پرسشهای معادل معرفی نموده است خارج نموده و افق وسیعتری را در شناخت و تجزیه و تحلیل انواع روابط متعدد دیگری از استفاده مجدد زمینه سازی نموده است.

رشد صنعت حمل و نقل ریلی یکی از شاخص های مهمی است که میزان توسعه اقتصادی و اجتماعی هر کشوری را به خوبی نشان می دهد. گسترش و بهبود این سیستم جزء پایه های رشد اقتصادی بوده و نقشی اساسی در فرآیند توسعه هرچه بیشتر کشور ایفا می نماید .بالاست ، سنگی استخراجی از کوه ، به صورت صد در صد شکسته و تیز گوشه با سختی بالا و اکثرا از نوع سنگهای آذرین خروجی مانند بازالت و آندزیت ، دیوریت ، داسیت و...با وزن مخصوص و مقاومت فشاری بالا که دارای دانه بندی مناسب با ابعاد2 تا 6 سانتیمتر است و در احداث خطوط ریلی در زیر ریل و تراورس استفاده می شود . بنا بر سند چشم انداز بیست ساله کشور تا سال 1404 باید دارای 25 هزار کیلومترخط ریلی باشیم که با احتساب حدود 12 هزار کیلومتر خط ریلی موجود باید سالانه بیش از 1000 کیلومتر خط ریلی احداث شود. با توجه به اینکه هر متر ریل گذاری احتیاج به 5/2 متر مکعب ( حدود 5/3 تن ) بالاست دارد ، سالانه به تولید 5/3 میلیون تن بالاست نیاز است و با توجه به حرکت کشور به سمت توسعه سریع و پایدار و تاکید بر گسترش خطوط ریلی در تمام مناطق کشور ، احتیاج به تولید بالاست بیشتر ، احساس میشود که این امر مستلزم بررسی و ارزیابی اقتصادی معادن بالاست برای رسیدن به تولید بیشتر و با بهره وری بالا میباشد. در این پایان نامه به ارزیابی تولید بالاست در معدن نصیر آباد با نرم افزار کامفار پرداخته شده است و در نرخ تنزیل 15 درصد ارزش فعلی خالص طرح 030/129/182/9 ریال و نرخ بازده داخلی آن 75/17 درصد به دست آمده است .

چکیده ندارد.