زلزله یکی از حوادث طبیعی مخاطره آمیز می باشد که خطر ها و خسارت های زیادی را وارد می کند و به همین علت یکی از انگیزه های اولیه برای مطالعات زلزله شناسی و لرزه خیزی می باشد. به منظور کاهش خسارت های ناشی از زلزله، اقدام به تحلیل خطر زلزله می شود و یکی از مهم ترین مولفه های مورد استفاده در آن، مدل های پیش بینی جنبش حرکت زمین می-باشد. در این مطالعه، در مرحله نخست به ایجاد مدل پیش بینی حرکت زمین با استفاده از الگوریتم های تکاملی اقدام شده است. در ادامه با استفاده از معیار llh به عنوان تابع هدف در الگوریتم ژنتیک به بهینه شدن ضرایب مدل ارائه شده برای داده های موجود در بانک اطلاعاتی لرزه ای فلات ایران پرداخته شده است. این مدل برای دوره های زمانی صفر تا دو ثانیه ارائه شده است. به منظور ارزیابی این مدل، آزمون های آماری مختلفی بر روی آن انجام شده و نتایج آن با 13 مدل دیگر از 4 گروه مدل های ارائه شده برای منطقه¬ی ایران، منطقه¬ی آسیای مرکزی و اروپا، روابط نسل جدید و روابط نسل جدید توسعه یافته مقایسه شده است. نتایج مقایسه این پژوهش حاکی از این موضوع است که مدل بدست آمده دارای کمترین میزان llh و همچنین رتبه بندی a در تمامی دوره های زمانی در معیار lh را داراست. نتایج سایر آزمون های آماری نیز حاکی از قابل قبول بودن این مدل برای منطقه ی فلات ایران می باشد.