رایانش ابری تکنولوژی جدیدی است که ارائه خدمات را در صنعت فناوری اطلاعات متحول کرده است. مقیاس پذیری و مدیریت آسان برای استفاده از خدمات، فراگیری روز افزونی را برای رایانش ابری به همراه آورده است. استفاده از ماشین های مجازی اساس تکنولوژی پردازش ابری است. این ماشین ها پس از مکان یابی، برروی ماشین فیزیکی منتخب اجرا می شوند. منظور از مکان یابی، انتخاب میزبان مناسب برای ماشین های مجازی موجود است. مکان یابی ماشین های مجازی در میزان مصرف انرژی و میزان به هدر رفتن منابع در بسترهای سخت افزاری، نقش اساسی دارند. از طرفی، توسعه روز افزون سیستم های ابری فرآیند مکان یابی ماشین های مجازی را پیچیده تر ساخته است. به منظور رفع این پیچیدگی، مکان یابی ماشین های مجازی به صورت یک مسئله بهینه سازی در نظرگرفته شده است. هدف اصلی، کاهش مصرف انرژی و کاهش اتلاف منابع، با انتخاب مناسب میزبان ها برای مجموعه ای از ماشین های مجازی می باشد. به منظور حل مسئله مکان یابی ماشین های مجازی، الگوریتم نوظهور رقابت استعماری استفاده شده و ضمن معرفی مفهومی به نام نماینده در تولید جواب های جدید، راه حلی کارآ ارائه گشته است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد، انتخاب الگوریتم رقابت استعماری در حل مسئله مکان یابی ماشین های مجازی، با معرفی و استفاده از مفهوم نماینده همراه با موفقیت بوده و الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش های مشابه بر پایه الگوریتم های ژنتیک و کلونی مورچه گان پاسخ های بهتری را ارائه می کند