در این تحقیق برای بدست آوردن بهترین رابطه بین بارش های کوتاه مدت و پارامترهای دوره بازگشت، حداکثر بارش 24 ساعته با دوره بازگشت های مختلف، زمان تداوم بارش و ... در ایستگاه های هواشناسی بابلسر، گرگان، انزلی و رشت از روابط رگرسیونی چند متغیره خطی بهره گرفته شده است. در رگرسیون چندگانه باید فرض های نرمال بودن متغیر وابسته، عدم وجود داده های پرت و عدم وجود هم خطی چندگانه بین متغیرهای مستقل وجود داشته باشد تا بتوان گفت رگرسیون تخمین خوبی را ارائه کرده است. داده های حداکثر بارش های کوتاه مدت سالانه در مدت زمان های مشخص، چهار ایستگاه هواشناسی با 29 سال آماری به نرم افزار easyfit برای انجام محاسبات تعیین بهترین توزیع آماری انتقال داده شد. بهترین توزیع های آماری بین 65 توزیع موجود در این نرم افزار با استفاده از آزمون برازش کولموگروف– اسمیرنوف برای هر بارش مشخص گردید و در نهایت با استفاده از بهترین توزیع در هر بارش اقدام به محاسبه حداکثر بارش های کوتاه مدت سالانه در دوره بازگشت های مختلف (2، 5، 10، 25، 50 و 100 ساله) با استفاده از بهترین توزیع بدست آمده گردید. برای ارزیابی کارآیی مدل برآوردی این تحقیق و مقایسه آن با روش دکتر قهرمان از شاخص های میانگین خطای اریب یا انحراف (mbe)، جذر میانگین مربع خطا (rmse) و میانگین قدر مطلق درصد خطا (mape) و ضریب همبستگی جزئی (r) استفاده گردید. با توجه به نتایج بدست آمده از این تحقیق می توان گفت که می توان برای یک منطقه می توان روابطی جدید و با پارامترهای گوناگون را برای برآورد منحنی های شدت- مدت- فراوانی ارائه کرد که در این تحقیق نیز برای هر ایستگاه یک رابطه ارائه گردیده و در کل نیز یک رابطه کلی برای چهار ایستگاه هواشناسی ارائه گردید. با توجه به نتایج حاصل از رابطه دکتر قهرمان و مقایسه آن با استفاده از شاخص های میانگین خطای اریب یا انحراف (mbe)، جذر میانگین مربع خطا (rmse) و میانگین قدر مطلق درصد خطا (mape) و ضریب همبستگی جزئی (r) می توان گفت که رابطه قهرمان اصلا برآورد خوبی در ایستگاه های مورد مطالعه نداشته است و مدل برآوردی این تحقیق دقت خیلی بهتری نسبت به مدل قهرمان دارد.