گیاهان دارویی در طول تاریخ همیشه با انسان قرابت خاصی داشته و آثار دارویی آن بر هیچ کس پوشیده نیست. گیاهان دارویی گیاهانی هستند که یک یا برخی از اندام های آن حاوی ماده موثره است این ماده که کمتر از یک درصد وزن خشک گیاه را تشکیل می دهد دارای خواص دارویی موثر بر موجودات زنده است همچنین کاشت داشت و برداشت این گیاهان به منظور استفاده از ماده موثره ی آنها انجام می گیرد و به رغم سابقه چند هزار ساله علم طب گیاهی و وجود کتب رساله ها و مقالات فراوان در این زمینه تحقیق در مورد بیماری های گیاهان دارویی قدمت زیادی ندارد به طور کلی یکی از مشکلات کشت انبوه گیاهان دارویی بیماری های مختلفی از جمله بیماری های قارچی می باشد که تحقیقات چندانی بروی آنها صورت نگرفته است و با توجه به این که بروز بیماری های گیاهان دارویی تابع شرایط محیطی می باشد ضروری است در هر منطقه تحقیقات جداگانه ای صورت بگیرد و لزوم تحقیق در این زمینه با توجه به گسترش کشت و بهره برداری از گیاهان دارویی احساس می گردد لذا در این تحقیق شناسایی عوامل بیماری زایی قارچی مهم ترین گیاهان دارویی در استان کرمان را بررسی می کنیم. با بازدید از عرصه های منابع طبیعی و نمونه برداری از گیاهان دارویی بیمار نمونه ها توسط coolbox به آزمایشگاه منتقل شدند و پس از ضد عفونی سطحی نمونه ها بروی محیط های کشت های انتخابی pda و parph کشت شده و سپس به جداسازی عوامل بیماری زا و شناسایی آنها اقدام گردید. پس از خالص سازی نمونه ها ،اثبات بیماری زا نمونه ها در شرایط آزمایشگاهی برروی گیاهان هدف صورت پذیرفت و مهم ترین عوامل بیماری زایی گیاهان دارویی کشت شده در استان کرمان شناسایی و معرفی گردید.

در دو دهه اخیر شرکت ها و سازمان های مختلف با روی آوردن به استفاده از سیستم های رایانه ای، حجم عظیمی از اطلاعات را جمع آوری کرده ولی غالباً قادر به استفاده از دانش موجود در این اطلاعات نیستند. یکی از راه ها و روش های برخورداری از دانش موجود در این اطلاعات، بهره گیری از فرایند داده کاوی است که می تواند با استخراج دانش با ارزش درون داده ها به فرایند تصمیم گیری مدیران در حوزه های مختلف از جمله صنعت بیمه کمک شایان و قابل توجهی بنماید. در این تحقیق ابتدا به بیان مختصری از فرایند داده کاوی و تکنیک ها و الگوریتم های مختلف آن و بیان مختصری از بیمه پرداخته شده و در ادامه به بررسی تحقیقات انجام شده توسط محققین در استفاده از داده کاوی در صنعت بیمه در حوزه های مختلف علی الخصوص بیمه شخص ثالث اتومبیل پرداخته شده است. به دنبال بررسی موارد فوق، با استفاده از بانک اطلاعاتی بیمه شخص ثالث اتومبیل شرکت سهامی بیمه البرز و انتخاب بانک اطلاعاتی مربوط به اتومبیل های سواری و پالایش و پاک سازی آن و همچنین استفاده از نرم افزار داده کاوی "کلمنتاین" و متدولوژی"کریسپ- دی ام" و اعمال تکنیک ها و الگوریتم های مختلف خوشه بندی و دسته بندی، تعدادی مدل برای تعیین حق بیمه خالص بیمه شخص ثالث اتومبیل ساخته شده که از بین آنها دو مدل به عنوان مدل های بهینه انتخاب گردید و سپس به وسیله مدل های مذکور به تعیین حق بیمه خالص پرداخته شد. در انتها برای تکمیل تحقیق و پژوهش، به بررسی و تجزیه و تحلیل نتایج حاصله و یافته های تحقیق و همچنین مشکلات و محدویت ها پرداخته شده و راه هایی برای ایجاد نتایج مطلوب تر و تحقیقات آتی ارائه گردیده است.