شبکه های حسگر بیسیم که برای نظارت و کنترل یک محیط خاص مورد استفاده قرا رمیگیرند ازتعداد زیادی گره حسگر ارزان قیمت تشکیل شده اند که بصورت متراکم در یک محیط پراکنده می شوند یکی از عمده ترین چالشها در این نوع شبکه ها محدودیت مصرف انرژی است که مستقیما طول عمر شبکه حسگر را تحت تاثیر قرا رمیدهد خوشه بندی به عنوان یکی از روشهای شناخته شده ای است که بطور گسترده ای برای مواجه شدن با این چالش مورد استفاده قرار میگیرد دراین مقاله روشی کارا برای خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری ارائه گردیده است روش ارائه شده در چند مرحله گره های سرخوشه را براساس پارامترهایی مانند میزان انرژی و پراکندگی گره ها شناسایی می نماید و خوشه هایی متوازن با سرخوشه هایی با انرژی بالاتر نسبت به گره های معمولی ایجاد می نماید.

امروزه وب کاوی که استفاده از تکنیک های داده کاوی برای کشف خودکار و استخراج داده ها از وب می¬باشد، مورد توجه محققان قرار گرفته است. طبقه بندی به عنوان یکی از ابزارهای داده¬ کاوی، یکی از تکنیک های محتمل برای اصلاح و بهبود کارایی فرایند جستجوی اطلاعات به شمار می¬رود. طبقه بندی کننده های فازی به عنوان نمونه ای از سیستم های فازی، از کارامدترین روش های طبقه بندی به شمار می روند. در این پژوهش با به کارگیری الگوریتم جستجوی گرانشی، روشی به منظور بهینه سازی پارامترهای طبقه بندی کننده های فازی، اعم از شکل و مکان توابع عضویت و استخراج قواعد فازی بهینه، ارائه شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش ارائه شده از عملکرد بهتری نسبت به سایر روش های مشابه مبتنی بر ژنتیک و هوش جمعی برخوردار است.