نام پژوهشگر: حامد سلمان زاده
مجتبی حسین زاده حامد سلمان زاده
امروزه تعیین میزان بروز آسیب های اسکلتی – عضلانی که در اثر پوسچرهای نامطلوب بدنی به وجود می آید، در بحث سلامتی کارکنان در صنایع مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است. با توجه به این نگرش، در پژوهش حاضر قصد داریم تا با تحلیل اطلاعات مربوط به پوسچرهای بدنی جامعه آماری مورد آزمایش، پوسچرهای بدنی این افراد را بررسی کنیم که نتایج این تحلیل ها می تواند در صنایع مختلف مورد استفاده قرار گیرد. برای این تحلیل ها از فرآیند داده کاوی و تکنیک های دسته بندی و پیش بینی کننده استفاده کردیم. بدین صورت که با انجام آزمایش های ارگونومیکی اطلاعات جامعه آماری تحقیق را جمع آوری کردیم و با استفاده از الگوریتم های دسته بندی در فرآیند داده کاوی این اطلاعات را آنالیز و دسته بندی کردیم. مزیت این روش این است که وقتی می خواهیم پوسچرهای بدنی فرد جدیدی را اندازه گیری کنیم دیگر نیاز نیست تمام اطلاعات پوسچر را اندازه گیری کنیم، بلکه با اطلاعاتی که از تعادل سنج به دست می آوریم بقیه اطلاعات مربوط به پوسچر را به وسیله تکنیک های داده کاوی پیش بینی می کنیم در نتیجه چون فرآیند اندازه گیری سریع تر انجام می شود در هزینه ها و امکانات مورد نیاز تأثیرگذار می باشد.
مونا حداد حامد سلمان زاده
استراتژی های سرمایه گذاری به دو دسته تقسیم می شوند. استراتژی های سرمایه گذاری فعال و منفعل. استراتژی ردیابی شاخص متعلق به دسته استراتژی های منفعل است. ردیابی شاخص یکی از راهبردهای کم ریسک تخصیص منابع است که به اعتقاد بسیاری از صاحب نظران، بازدهی بالا تری را نسبت به رویکرد فعال در یک افق زمانی بلند مدت ایجاد می کند. در این روش بوسیله ایجاد یک سبد سرمایه گذاری از سهام های موجود در شاخص مورد نظر با وزن های مشخص با توجه به وزنشان در آن شاخص، سعی در دستیابی به عملکردی مشابه شاخص بازار داریم. از آنجاییکه تشکیل سبد ردیاب شاخص با مقادیر بازده دارایی ها و بازده دارایی ها با قیمت آن ها سر و کار دارد و در نتیجه نوعی عدم قطعیت در تشکیل این سبد وجود خواهد داشت. مدل ارائه شده در این تحقیق سه عامل اصلی نزدیکی بازده ردیاب شاخص به بازده الگو، حداقل کردن خطای ردیابی و محدود کردن هزینه های معاملاتی را در نظر می گیرد. بنابراین ما سعی داریم با در نظر گرفتن عامل عدم قطعیت به مدلی دست یابیم که بتواند پاسخ هایی مناسب و نزدیک تر به واقعیت در اختیار ما قرار دهد. از آنجاییکه مدل نهایی چند هدفه و دارای پیچیدگی محاسباتی است و توابع هدف نهایی در تعارض با یکدیگر هستند، الگوریتم ژنتیک تکاملی نامغلوب برای حل مدل قطعی شده بکار گرفته خواهد شد. در انتها شاخص خودرو بورس اوراق بهادار تهران در سال 1392 به عنوان شاخص مورد نظر جهت تشکیل سبد ردیاب و بازنگری آن مورد استفاده قرار گرفته است.
مهسا جعفریان حامد سلمان زاده
چکیده مقدمه: بیماری های شغلی و حرفه ای ، سبب درد، زیان های بزرگ به کارگران، کسب و کارها، صندوق های تأمین اجتماعی و به طورکلی جوامع می شوند. بر اساس برآوردهای سازمان بین المللی کار، بیماری های ناشی از کار کارگران، شش برابر بیشتر از حوادث مربوط به کار سبب مرگ آنان می شود.هدف از مطالعه حاضر بررسی و بهبود در میزان اختلالات اسکلتی-عضلانی موجود در یک شرکت پشتیبانی نرم افزار در شهر تهران بود. مواد و روش ها:در این مطالعه توصیفی-تحلیلی 70 اپراتور به روش تصادفی انتخاب شدند.اطلاعات با استفاده از پرسشنامه فارسی ناراحتی های اسـکلتی -عضـلانی کرنـل و روش ارزیابی سریع تنش اداری (rosa) جمع آوری گردید.داده ها با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون و آنالیز واریانس تجزیه و تحلیل شد و در نهایت با بکارگیری روش طراحی آزمایشات تاگوچی بهبود حاصل گردید. یافته ها: نتایج حاصل از rosa نشان داد که 43/11 درصد از اپراتور ها در ناحیه هشدار و 57/88 درصد از آن ها در ناحیه ضرورت انجام مداخله ارگونومیک قرار دارند.با استفاده از روش طراحی آزمایش های تاگوچی ایستگاههای کاری برای تغییر ،انتخاب و تغییرات لازم اعمال شد. نتایج حاصل حکایت از کاهش میانگین امتیاز نهایی به 74/5 و بهبود آن و کاهش 7 درصدی سطح مداخله ارگونومیکی و بهبود نسبی به سطح هشدار داشت. نتیجه گیری: میزان اختلالات موجود در اپراتورها در حد متوسط رو به بالا قرار داشت.با مدیریت صحیح منابع انسانی از قبیل رویکردهای جدید جهت تشویق و ایجاد انگیزه و برگزاری کارگاه کنترل استرس، سازمان دهی محیط کاری مناسب با ابزارهای شغلی ارگونومیک میتوان اختلالات موجود را به حداقل رساند و احساس مثبت نسبت به کار در افراد را تقویت کرد.