در این تحقیق، یک تسهیل دوباره کاری با ایستگاه های مستقل برای دوباره کاری محصولات نامنطبق بررسی می شود. این مسئله در چهار حالت مختلف در نظر گرفته می شود. در حالت اول، ظرفیت ایستگاه ها محدود است و در حالت دوم، علاوه بر محدودیت ظرفیت ایستگاه ها استراتژی برون سپاری نیز در نظر گرفته می شود. ابتدا هر ایستگاه به صورت سیستم صف m/m/1/k مدل می شود که در آن k متغیر است. سپس یک مدل برنامه ریزی دو هدفه غیر خطی عدد صحیح برای پیدا کردن ظرفیت بهینه توسعه داده می شود. تابع هدف اول سعی در کاهش زمان های انتظار و تابع هدف دوم سعی در بیشینه کردن بهره وری ایستگاه ها دارد. برای حل این مسئله پیچیده غیرخطی عدد صحیح، از میان روش های تصمیم گیری چند هدفه، هفت روش برتر انتخاب می شود تا مسئله دو هدفه به تابع یک هدفه تبدیل شود. برای حالت اول، فقط از نرم افزار gams و در حالت دوم به دلیل پیجیدگی مسئله از الگوریتم های فراابتکاری استفاده می شود. الگوریتم های فراابتکاری رقابت استعماری، ژنتیک و شبیه سازی انجماد تدریجی برای پیدا کردن جواب بهینه مسئله ی تک هدفه توسعه داده می شوند. در حالت سـوم و چهارم، مسـئله با هـدف تعیین تعداد خدمت دهندگان در هر ایـستگاه تـعریف می شود. هر ایستگاه به صورت صف m/m/m که در آن m متغیر است مدل می شود. سپس دو مدل برنامه ریزی غیر خطی عدد صحیح دو هدفه و سه هدفه توسعه داده می شود. در این جا تابع هدف اول مانند قبل سعی در کاهش زمان انتظار محصولات و تابع هدف دوم سعی در افزایش قابلیت اطمینان ماشین آلات دارد. در حالت چهارم علاوه بر این اهداف، تابعی به منظور کاهش بیکاری ماشین آلات اضافه می شود. برای حل این دو مدل از دو الگوریتم فراابتکاری چند هدفه، نسخه دوم الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب و الگوریتم ژنتیک مبتنی بر رتبه بندی نامغلوب ها استفاده می شود. در الگوریتم های تک هدفه و چند هدفه فراابتکاری، ابتدا بهترین عملگرها انتخاب می شوند. سپس، پارامترهای مهم الگوریتم های ذکر شده با استفاده از تحلیل رگرسیون تنظیم می شوند. بر اساس آزمون های آماری t و دانکن و روش چند شاخصه تاپسیس، روش برتر حل هر حالت از مسئله تعیین می شود. برای اعتبار سنجی روش های حل از نرم افزار gams در اندازه کوچک استفاده می شود. در انتها، چندین مثال عددی برای نشان دادن کارایی الگوریتم های توسعه داده طراحی می شود.

روند رو به رشد رقابتی شدن در اقتصاد جهانی امروز، شرکت ها را برآن داشته است تا از مزایای به کارگیری مدیریت زنجیره تامین در راستای افزایش رقابت پذیری و کارایی بهره جویند. در این پایان نامه، بهینه سازی چندهدفه یک شبکه زنجیره تامین سه سطحی چندمحصولی چنددوره ای شامل مراکز تولید، مراکز توزیع و گره های مشتری درحالی مدیریت می شود که مراکز توزیع مفروض برای باز کردن انبارها دارای عدم اطمینان در طول زمان کارکردشان هستند. این موضوع تولید و پخش مراکز تولید و مهم تر از آن سرویس دهی انبارها به مشتریان نهایی را تحت تاثیر قرار داده و می تواند موجبات کمبود در تقاضای محصولات و به دنبال آن افزایش هزینه های زنجیره را ایجاد نماید. بنابراین، مهم ترین هدف پژوهش حاضر اتخاذ بهترین تصمیم گیری های استراتژیک مرتبط با تعیین تعداد و مکان انبارها با قابلیت اطمینان بیشتر است. به هر حال ادبیات در زمینه طراحی شبکه زنجیره تامین تحت عدم قطعیت هنوز جای کار دارد. از طرفی اکثر مسایل واقعی طراحی زنجیره تامین توسط منابع متعددی از عدم قطعیت تجاری و تکنیکی مشخص می شوند. بنابراین این فرضیه که همه پارامترهای مدل از قبیل ضرایب هزینه، تامین ها، تقاضاها که با اطمینان شناخته شده هستند، واقع گرایانه نیست. در این پژوهش علاوه بر فرض پایایی تسهیلات در لایه توزیع کنندگان، تمامی پارامترهای هزینه، پارامترهای مرتبط با تولید محصولات توسط کارخانه ها و نیز تقاضای مشتریان احتمالی در نظر گرفته می شوند. با این وجود، مدل های پیشنهادی مساله حاضر در دسته مسایل پیچیده از نظر حل هستند به طوری که برای حل آن ها از انواع الگوریتم های فراابتکاری تک هدفه و چندهدفه استفاده می شوند. به منظور بکارگیری الگوریتم های فراابتکاری پیشنهادی در این پژوهش، یک کروموزوم سه بخشی براساس اعداد جایگشتی در نظر گرفته و برای رمزگشایی آن یک روش ابتکاری توسعه داده می شود. این روش خود شامل سه الگوریتم براساس اولویت است که برای رمزگشایی هریک از سه بخش بکار گرفته می شوند. در نهایت، چندین مساله نمونه با ابعاد مختلف طراحی می شوند تا کارایی الگوریتم ها در ابعاد بزرگ به خوبی ابعاد کوچک بررسی شده و الگوریتم های موثرتر و کاراتر شناسایی شوند.

در این پژوهش مدل هایی برای سیستم دوباره کاری تولید ارائه شده است. در مدل سازی سیستم های دوباره کاری تولید از سیستم های صف نمایی مانند m/m/c و m/m/1/k استفاده شده است. همچنین مدل های ارائه شده در این پژوهش چند هدفه می باشند به همین دلیل از روش های تبدیل مسائل چند هدفه به مسائل تک هدفه مانند روش رویکرد معیار جامع و همچنین روش ماکسی مین در این مطالعه استفاده شده است. مدل های ارائه شده به صورت برنامه ریزی عدد صحیح غیر خطی (inlp) می باشند. توابع هدفی که در مدل سازی این سیستم ها آمده است به صورت کمینه سازی متوسط زمان انتظار محصولات در صف، کمینه سازی متوسط بیکاری های ایستگاه های کاری، کمینه سازی هزینه های مربوط به سیستم و همچنین بیشینه سازی متوسط قابلیت اطمینان سیستم می باشد. به دلیل پیچیدگی بسیار بالای مدل های معرفی شده از روش های فراابتکاری در حل این مدل ها استفاده شده است. روش های فراابتکاری استفاده شده در این پژوهش الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات می باشد. مثال های عددی برای مسائل دوباره کاری تولید ارائه شده است که مثال های عددی با ابعاد کوچک با نرم افزار لینگو برای مقایسه جواب ها، همچنین مثال های عددی با ابعاد بزرگ نیز با استفاده از روش های الگوریتم ژنتیک و الگوریتم ازدحام ذرات حل شده است. در پایان هم از رویکردهای madm و آماری برای مقایسه ی الگوریتم های مختلف به لحاظ مقدار تابع هدف بدست آمده و همچنین زمان اجرای الگوریتم استفاده شده است.

این پایان نامه برای بررسی سیستم های سنتی و مدیریت موجودی سنتی براساس مدل مقدار تولید اقتصادی در زنجیره تأمین دو مرحله ای چندمحصولی،شامل یک فروشنده ویک خریدارشکل گرفته است و تمامی حالات کمبود از جمله کمبودبه صورت پس افت،فروش ازدست رفته وترکیب پس افت وفروش ازدست رفته در این مطالعه در نظر گرفته شده است.