امروزه رایانش ابری به دلیل این که در ارائه سرویس¬ها از طریق اینترنت، برنامه ریزی در تخصیص منابع و ارزش¬دهی به تجارت الکترونیکی مدلی مناسب و مفید بوده است، بسیار باارزش گردیده است. این مدل به سازمان¬ها اجازه می¬دهد تا با منابع کمتر کار خود را شروع کرده و تنها زمانی که به نیاز به سرویس¬ها و منابع بیشتری داشتند به درخواست افزایش منابع بپردازند. در این پژوهش به بررسی پیاده سازی هوش تجاری در بستر رایانش ابری پرداخته ایم و نشان داده شده است که هوش تجاری مبتنی بر رایانش ابری چه راهکارهایی برای حل مشکلات تجارت الکترونیکی دارد. در پیاده سازی هوش تجاری دو نکته حائز اهمیت است: اول این که هوش تجاری نیازمند پایگاه داده های بزرگ و با ظرفیت بالا هستند؛ دوم این که این حجم داده ها نیازمند یک پردازشگر قدرتمند و مناسب هستند. در این پژوهش سعی بر این شده تا با پیاده سازی هوش تجاری در بستر رایانش ابری تا حد امکان این مشکلات کاهش داده شوند، همچنین با ارائه امکان پیاده سازی هوش تجاری در بستر رایانش ابری کسب وکارهای کوچک نیز قادر به رقابت در بازار تجارت باشند. رایانش ابری عاملی خواهد بود تا هزینه پیاده سازی و استفاده از هوش تجاری کاهش یابد.

مدت زمان زیادی از ظهور فناوری های مبتنی بر پردازش ابری نمی گذرد ولی در همین مدت کوتاه مزایا و معایب مختلفی از این فناوری آشکار شده است. این فناوری ها در عین کارگشا بودن، تهدیداتی نیز خواهند داشت. این تهدیدات و آسیب های بالقوه منحصر به فناوری های ابری نخواهند بود، بلکه از دیرباز برعلیه زیرساخت های شبکه های کامپیوتری وجود داشته اند. یکی از این نمونه ها حملات انکار سرویس است که یکی از پیچیده ترین و خطرناک ترین نوع حملات می باشد. تاثیر این نوع حمله بدلیل ماهیت قدرتمند آن بر روی سیستم های ابری به مراتب بالاتر خواهد بود چرا که این سرویس دهنده ها در صورت وقوع چنین حملاتی اعتبار خود را نیز به طور کامل از دست خواهند داد و این موضوع می تواند به سقوط سهام آنها و سایر پیآیندهای مخرب دیگر منجر گردد. از طرف دیگر به دلیل خاصیت سرویس دهنده های ابری که دارای زیرساختی با مقیاس عظیم می باشند، الگوریتم های کشف حملات انکار سرویس برای آنها نیازمند تغییراتی کلی است. چرا که ساختار های سنتی کشف حملات انکار سرویس برای شبکه های با مقیاس کوچک و یا حداکثر کمپ کاربردی هستند و خلاء الگوریتمی کارآمد برای مقیاس های بزرگ کاملاً احساس می شود. بنابراین در این تز هدف این خواهد بود که ضمن استفاده از متدهای استاندارد، پروتکلی کاملاً متناسب با ساختارهای ابری جهت کشف حملات انکار سرویس ارائه گردد.

شبکه های اجتماعی یک راه رایج برای مدل سازی تعاملات بین افراد در یک گروه یا کمیته هستند. می توان آنها را به صورت گراف، نمایش داد که یک راس معادل یک فرد و یک یال نشان دهنده نوعی ارتباط بین افراد متناظر است. ارتباطات معمولا با علایق متقابل که ذاتی یک گروه هست شکل می گیرد. اما، شبکه های اجتماعی خیلی پویا هستند، چون در طی زمان یال ها و گره های جدید به گراف اضافه می شوند. درک پویایی های که از رشد شبکه های اجتماعی نشات می گیرند به علت وجود تعداد زیادی پارامتر متغیر یک مسئله پیچیده است. اما، یک مسئله نسبتا ساده تر درک ارتباط بین گره های خاص است. برای مثال، برخی سوال های جالب که پیش می آید این گونه است: الگوی ارتباط در طی زمان چگونه تغییر می کند؟ فاکتورهایی که ارتباطات را هدایت می کنند چه هستند؟ یک نمونه از یک مسئله خاص که در این مقاله به آن اشاره می کنیم پیش بینی احتمال ارتباط آینده بین دو گره است، با دانستن اینکه هیچ ارتباطی بین گره های در حالت فعلی گراف نیست. این مشکل به پیش بینی لینک معروف است.