انتخاب تکنولوژی یکی از مسائل اساسی پیش روی شرکتهاست که به علت اولیه و بنیادین بودن، تقریبا تمامی مزیتهای رقابتی، نقاط قوت و ضعف و حتی فعالیت های سازمان را به منظور تولید محصولات و ارائه خدمات مورد نیاز مشتریان تحت تأثیر قرار می دهد. در حل مسائل انتخاب تکنولوژی از روشهای متنوع و گوناگونی استفاده شده است که محققین مختلف برای هر یک از این روشها، مزایا و محدودیتهایی را عنوان نموده اند یکی از این روشها، روش فرآیند تحلیل شبکه ای است. در تحقیق پیش رو محقق ضمن توزیع پرسشنامه ای متشکل از 56 سوال از جامعه آماری 143 نفره تحقیق خواست تا با به کارگیری طیف لیکرت 3 تایی نسبت به شناسایی و تعیین اهمیت شاخصهای موثر بر انتخاب تکنولوژی سیستمهای خورشیدی شرکتهای فعال در حوزه انرژی اقدام نمایند. پس از آن نسبت به تعیین و محاسبه میزان وزن و اهمیت هر یک از چهارده عامل شناسایی شده در مرحله قبل با کمک روش فرآیند تحلیل شبکه فازی اقدام شد.در پایان تحقیق مشخص شد که عواملی نظیر سطح سرمایهگذاری اولیه، عدم تلاقی زیرمجموعه های تکنولوژی با تحریم، بهای تمام شده تکنولوژی انتخابی به ازای هر واحد انرژی تولیدی توسط آن، قابلیت ذخیره سازی انرژی، طول عمر تکنولوژی، کاهش آلایندگی هوا و طول مدت گارانتی بیشترین وزن را را در میان عوامل موثر بر انتخاب تکنولوژی سیستمهای خورشیدی را در شرکتهای فعال این حوزه از انرژی به خود اختصاص می دهند. همچنین با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه فازی مشخص شد که برای شرکتهایی که در حال حاضر مشغول به فعالیت در حوزه سیستمهای خورشیدی هستند، بهترین رویکرد در زمینه انتخاب تکنولوژی در حوزه مصرفکنندگان خانگی، به کار گیری سیستمهای آبگرمکن خورشیدی است.

امروزه موسسات اعتباری نقش مهمی در اقتصاد کشورها ایفاء می نماید. جهانی شدن اقتصاد و ورود کانال های جدید خدماتی نظیر اینترنت، امکان جستجوی اعتباردهنده بدون محدودیت زمانی و مکانی را برای مشتریان اعتبار فراهم کرده است. به همین دلیل، موسسات اعتبار دهنده تمایل یافته اند تا فعالیت خود را به دیگر کشور های جهان گسترش دهند و همین گسترش باعث بیان موضوعی به نام ریسک گردیده است. در میان همه این ریسک ها، ریسکی که برای بانک ها و موسسات مالی حائز اهمیت است و نقشی تعیین کننده در آینده مالی شان دارد ریسک اعتباری است. این ریسک عبارت است از ریسک ناشی از عدم اطمینان (بانک) به توانایی طرف حساب (مشتری یا متعهد) برای عمل به تعهداتش. در این تحقیق با تکیه بر مدلسازی با استفاده از سیستم هوشمند ترکیبی anfis- ژنتیک مدل ریسک اعتباری، نشان داده شد که عملکرد حاصل از ترکیب شبکه های عصبی با الگوریتم ژنتیک در جهت بهبود پارامترهای شبکه عصبی بهتر از عملکرد آن از تنها با استفاده از شبکه های عصبی روی داده های مشتریان بانک ملت بود

سازمان ها و موسسات جهت برنامه ریزی و کنترل نیاز به ارزیابی عملکرد واحدهای زیر مجموعه خود دارند تا بتوانند واحدها را مقایسه کرده و از نقاط ضعف و قوت آن ها آگاه شوند و اقدامات لازم را جهت بهبود عملکرد واحدها و در نهایت کل سازمان انجام دهند. لذا با عنایت به اهمیت این موضوع، در این تحقیق ارزیابی عملکرد زنجیره تامین از طریق تحلیل پوششی داده های شبکه ای فازی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. مدل های تحلیل پوششی داده های معمول در ارتباط با اندازه گیری کارایی واحدهای تصمیم گیر با چندین ورودی و چندین خروجی هستند. در این مدل ها جریان میان واحدها در نظر گرفته نمی شود، لذا با در نظر گرفتن این جریانات در این پژوهش با ارائه زنجیره تامین از صنایع نیمه هادی به ارزیابی واحدهای تصمیم گیر پرداخته که در این زنجیره تامین 10 واحد تصمیم گیر وجود دارد و در هر واحد تصمیم گیر 3 تامین کننده، 2 تولید کننده ، 2 توزیع کننده و 4 مشتری موجود می باشد و همچنین کارایی کلی مدل ورودی محور به همراه کارایی بخش ها محاسبه خواهد شد و برای تکمیل فرایند بهبود این کارایی ها تصاویر بر روی مرز کارایی با استفاده از خروجی های مدل حل شده در نرم افزار لینگو بدست می آیند.

چالش بزرگ مدیریت سفارش دهی در زنجیره تأمین اتخاذ یک راهبرد سفارش دهی مناسب در هر رده از زنجیره تأمین برای کاهش هزینه انبار و در نتیجه کاهش هزینه ها در زنجیره تأمین است. در این پایان نامه عامل های هوشمند نرم افزاری وظیفه تصمیم گیری پویا را برای پیدا کردن یک راهبرد مناسب سفارش دهی بر عهده می گیرند. در گام اول ما به سراغ الگوریتم یادگیری q می رویم و ضمن نشان دادن برتری آن نسبت به الگوریتم هایی که سیاست ثابت سفارش دهی را اتخاذ می کنند به بیان ضعف های آن در مدیریت سفارش دهی با فضای حالت بزرگ همچون سیستم های چند عامله می پردازیم. در گام بعد راهکاری را برای عمومیت بخشیدن به الگوریتم یادگیری q با استفاده از تقریب زدن بیان می کنیم و نشان می دهیم که استفاده از الگوریتم بهینه شده با غلبه بر مشکل فضای حالت وسرعت یادگیری پایین، می تواند به خوبی روش های قبلی راهبرد بهینه را برای مدیریت سفارش دهی پیدا کند. این دست آورد سبب میشود که راه برای استفاده از این الگوریتم در مسایل دنیای واقعی که شامل شبکه ای از زنجیره های تامین با رده های مختلف سفارش دهی هستند هموار شود.

چکیده: هر کشوری دارای استاندارد یا معیارهایی برای ارائه خدمات بهداشتی و درمانی است. ویژگی این معیارها از کشوری تا کشور دیگر و حتی برحسب منطقه متفاوت است. نظام بهداشت و درمان به هر صورت که باشد، دولتی یا خصوصی باید استاندار دهای روشن و جامعی برای ارزیابی خدمات بهداشتی درمانی داشته باشد. بدون وجود استانداردها امکان ارزیابی وجود نخواهد داشت. بنابراین برای اعمال نظارت به نحو موثر نیازمند تهیه و بکارگیری شاخص های مناسب هستیم. انجام تحقیق در زمینه ی سنجش عملکرد بیمارستان ها و بخش های بیمارستانی باعث می شود تا بتوان سیستمی ارائه داد که دلایل ناکارایی بخش ها و همچنین بخش های ناکارا را به طور دقیق شناسایی نموده و کمک فراوانی به حرکت روبه رشد این بیمارستان نماید. در این پایان نامه ابتدا شاخص های موثر در عملکرد بخش های بیمارستانی در چهار وجه کارت امتیازی متوازن از طریق افراد خبره شناسایی می شود.بعد از تعیین شاخص ها مورد نظر در هروجه، اقدام به تعیین ورودی وخروجی -های روش تحلیل پوششی داده ها می نماییم. سپس کارایی بخش های بیمارستانی محاسبه خواهد شد ورتبه بندی بخش های بیمارستانی بر مبنای این روش صورت می گیرد. با استفاده از جدول جستجو سیستم فازی مبتنی بر قواعد اگر آنگاه بر اساس ورودی ها و خروجی کارت امتیازی و تحلیل پوششی دده ها طراحی خواهد شد و از الگوریتم ژنتیک برای کاهش تعداد قواعد وتعیین قواعد بهینه استفاده خواهد شد.نتایج نشان می دهد که کارایی بخش های بیمارستان در هر وجه کارت امتیازی متفاوت می-باشد.همجنین سیستم استنتاج فازی طراحی شده به خوبی قادر به ارزیابی عملکرد بخش های بیمارستان می باشد.