داده های پلاریمتری سار به دلیل اطلاعات گسترده ای که در مورد منطقه تصویربرداری شده ارائه می¬دهند امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته¬اند. به دلیل اطلاعاتی که سار پلاریمتری ارائه می¬دهد یکی از کاربردهای اصلی این نوع داده ها استفاده برای طبقه بندی تصاویر می¬باشد. داده های پلاریمتری سار حجم زیادی را اشغال می¬کنند و این حجم زیاد باعث مشکلاتی مانند کم شدن سرعت پردازش، پایین آمدن سرعت انتقال داده، نیاز به پهنای باند زیاد برای انتقال و نیاز به فضای ذخیره سازی زیاد می¬گردد. برای حل این مشکل در این پایان نامه روشی برای فشرده سازی داده های پلاریمتری سار ارائه شده است. در روش پیشنهادی به منظور تعیین ناحیه مورد علاقه تصاویر پلاریمتری توسط الگوریتم طبقه بندی اچ/ای/آلفا طبقه بندی می¬شوند، ناحیه مورد علاقه انتخاب می¬شود و این ناحیه و بقیه تصویر به کمک الگوریتم فشرده سازی به نحوی فشرده سازی می¬شوند که کیفیت ناحیه مورد علاقه بیشتر از ناحیه زمینه باشد. سادگی پیاده سازی الگوریتم و کیفیت بالای فشرده سازی ناحیه مورد علاقه و ناحیه زمینه بر اساس معیار کیفیت معرفی شده در متن از ویژگی های این روش می¬باشد.