اهمیت انرژی الکتریکی و نیاز بیش از پیش به آن در زندگی روزمره بر کسی پوشیده نیست. از اینرو یکی از مسایل مهم برای صنایع ارائه دهنده و مشترکین مصرف کننده، عدم بروز قطعی در انرژی الکتریکی می¬باشد. از آنجایی که قطعی در شبکه اجتناب ناپذیر بوده بنابراین شاخص¬های قابلیت اطمینان شبکه، معیاری جهت تعیین میزان خاموشی در شبکه ایجاد می¬کنند. پیشرفت تکنولوژی در شبکه¬های توزیع الکتریکی که انتهای زنجیره¬ی تولید تا مصرف انرژی الکتریکی است، منجر به پیدایش شبکه¬های هوشمند توزیع الکتریکی شده-است. یکی از پیامدهای هوشمند شدن شبکه¬های توزیع الکتریکی، قابلیت خودترمیمی شبکه می¬باشد. خودترمیمی، رفتار هوشمند شبکه در برابر پیشامدهای غیر منتظره به منظور کمینه کردن مدت زمان خاموشی برای مشترکین و افزایش بازدهی شبکه است. خودترمیمی حین وقوع خطا در شبکه را می¬توان تشخیص خطا و جداسازی منطقه معیوب به منظور تداوم رساندن انرژی به سایر مشترکین خارج از منطقه معیوب تعریف نمود. از اینرو در این پایان¬نامه قابلیت خود ترمیمی شبکه توزیع هوشمند الکتریکی با دو فرآیند تشخیص خطا و بازیابی شبکه، مدل شده¬است. در تشخیص خطا از شبکه عصبی مصنوعی به منظور تشخیص نوع و محل وقوع خطا و در بازیابی شبکه از الگوریتم بهینه¬سازی گروه ذرات بهره¬گیری شده¬است. و در نهایت شاخص¬های قابلیت اطمینان شبکه در طی هر یک از این دو فرآیند محاسبه و تاثیر قابلیت خودترمیمی در شاخص¬های قابلیت اطمینان شبکه مورد بررسی قرار خواهد گرفت.