چکیده تجارت الکترونیک بعنوان یکی از خصوصیات عصر حاضر باعث بازنگری در کلیه استراتژی¬ها و ابعاد مربوط به تجارت و بازرگانی شده است. یکی از این مباحث، مبحث قیمت¬گذاری می¬باشد. قیمت بعنوان تنها عضو آمیخه بازاریابی می باشد که تولید درآمد می¬کند و لذا انتخاب قیمت مناسب باعث مدیریت درآمد می¬گردد. با توجه به محیط به شدت متغیر تجارت الکترونیک به نظر روش-های قیمت¬گذاری ثابت برای این محیط نمی¬توانند مناسب باشند لذا امروزه خرده¬فروشی¬های الکترونیکی فعال در محیط اینترنت بدنبال روش¬های مبتنی بر قیمت¬گذاری پویا می¬باشند یعنی روش¬هایی که در آنها قیمت هر لحظه و بنا بر عوامل گوناگون تغییر می¬نماید. اما با توجه به روش-های مختلف قیمت¬گذاری پویا، انتخاب روش مناسب نیز بعنوان چالشی برای خرده فروشی¬های الکترونیکی می¬باشد. نشان خواهیم داد که با بدست آموردن مولفه هایی جهت ورودی شبکه¬های عصبی می¬توان از عوامل هوشمند برای قیمت گذاری پویا محصولات استفاده نمود. در این پژوهش بدنبال بررسی و مشخص نمودن عوامل موثر در رفتار خرید مصرف کننده در محیط تجارت الکترونیک و اینترنت می¬باشیم،یعنی مجموعه عواملی که مشتریان در خرده فروشی های الکترونیکی با توجه به آنها مبادرت به خرید می¬نمایند و ضمن بررسی شبکه¬های عصبی مصنوعی از این عوامل بعنوان مولفه¬های ورودی جهت آموزش شبکه عصبی مصنوعی و بدست آوردن قیمتی پویا استفاده می¬نمائیم.برای بدست آموردن این عوامل پرسشنامه ای تهیه و توزیع گردید و پس از انجام تجزیه و تحلیل آماری مشخص شد که پنج عامل؛ قیمت محصول، کیفیت محصول، شهرت فروشنده، زمان تحویل یا انتقال محصول و خدمات پس از فروش تشکیل دهنده صفات خرید مشتریان در خرده¬فروشی¬های الکترونیک می¬باشند که می¬توان از آنها بعنوان ورودی شبکه¬های عصبی مصنوعی جهت آموزش شبکه و بدست آوردن قیمتی پویا استفاده نمود.