در این پژوهش ابتدا هلدینگ ها، شرکت های تابعه ی هلدینگ ها و اهمیت ارزیابی آن ها تشریح و از بین روش های موجود برای ارزیابی عملکرد، روش ریاضی تحلیل پوششی داده ها که یک روش برنامه ریزی خطی غیر پارامتری است، برگزیده شد. مدل های بازده به مقیاس ثابت، بازده به مقیاس متغیر، بر پایه ی متغیرهای کمکی و فرا کارایی بر روی داده های مربوط به یک هلدینگ ایرانی اجرا و پس از آن با توجه به ساختار هلدینگ ها برای اولین بار مدل تحلیل پوششی سلسله مراتبی در این حیطه به کار برده شد. در این مدل هلدینگ ها بر اساس میزان نفوذشان بر شرکت های تابعه که معیار کمی آن درصد مالکیت است، به دو گروه با درصد مالکیت زیر 50% و بالای 50% تقسیم و مقایسه ی عملکرد این دو گروه با آزمون آماری غیر پارامتریک مان-ویتنی انجام شد. با توجه به اینکه اطلاعات به دست آمده از روش تحلیل پوششی داده ها زیاد و به صورت عددی هستند، یک روش تصویر سازی چند متغیره به نام چهره های چرنف برای راحتی درک امتیازات کارایی به دست آمده، پیشنهاد شده است. برای این روش چند سناریو با ورودی و خروجی های متفاوت مطرح شد و به هر سناریو جزئی از اجزای چهره و در نهایت به هر واحد یک چهره اختصاص یافت. همچنین برای کمک به مدیران در تصمیم گیری و نگه داری حجم زیاد اطلاعات یک سیستم پشتیبان تصمیم در ویژوال بیسیک طراحی و پیشنهاد شده است.