اگرچه روشهای زیادی تا به حال برای فشرده سازی تصاویر پیشنهاد شده است که یکی از پرکاربردترین آنها jpeg(joint photographic experts group) است، ولی به استفاده از روش های حذف اطلاعات به صورت هوشمندانه متناسب با مدلهای دیداری و در جهت بازسازی کاراتر کمتر توجه شده است. با معرفی وپیشرفت تکنیک هایی مانند ترمیم، که امکان بازسازی نواحی مخدوش تصویر را به ما میدهند، این ایده مطرح شد که در فرستنده بخشهایی از تصویر که حاوی اطلاعات زیادی نیستند و امکان بازسازی در گیرنده را دارند حذف شوند و در گیرنده با استفاده از تکنیک ترمیم مناسبی بازسازی شوند. ترمیم مجموعه ای از تکنیکهایی است که اصلاحاتی را بروی تصاویر انجام میدهد با این هدف که بیننده تفاوتی بین تصویر اصلاح شده و تصویر اصلی احساس نکند. در این پایان نامه پس از بررسی و معرفی بعضی از روشهای جدید ترمیم تصویر و بعضی از روشهای فشرده سازی تصویر با کمک ترمیم، روش جدیدی پیشنهاد میشود که علاوه بر اینکه باعث فشردگی خوب تصویر در زمان ارسال میشود، نتیجه کیفی مناسبی نیز در گیرنده خواهد داشت. در این روش تصویر به نواحی ساختاری و بافتی تقسیم میشود وبرای هر ناحیه بلوکهای قابل حذفی که امکان بازسازی مناسبی در گیرنده با استفاده از روشهای ترمیم دارند شناسایی و حذف میشوند. در این میان اطلاعات کمکی جهت ترمیم بهتر از آنها استخراج و ارسال میشود. این بلوکها به همراه بلوکهای غیرقابل حذف تصویر پس از کد شدن ارسال میشوند و در گیرنده پس از کدگشایی، بلوکهای از دست رفته بازسازی و ترمیم میشوند به طوری که تصویر بازسازی شده بهتری در گیرنده به دست آید. ویژگیهای روش پیشنهادی اولاً متغیر بودن سایز بلوکهای حذفی است که باعث فشردگی بیشتر میشود و ثانیاً ارائه روش جدیدی جهت بازسازی بلوکهای شامل لبه در گیرنده است که کیفیت بلوکهای ترمیم شده این نواحی را افزایش میدهد.