یکی از مباحث مهم در آمار‏، برآورد تعداد و مکان نقاط تغییر می باشد. در این راستا‏، مدل بیزی دارای ویژگی های محاسباتی و آماری جالبی است که فرمول های بازگشتی صریح برای برآوردهای بیزی پارامترهای تکه ای ثابت ارائه می دهد.‎ در این پایان نامه‏، یک مدل بیزی برای نقاط تغییر چندگانه‏ در خانواده های نمایی معرفی می شود. سپس با استفاده از روش بیز تجربی‏، پارامترهای مدل مذکور برآورد می شود. علاوه بر این روشی برای آزمون فرضیه ی عدم وجود نقطه ی تغییر معرفی می شود. در پایان‏، برآوردهای بیزی نقاط تغییر در کنترل کیفیت با استفاده از روش مذکور به دست می آید.

یکی از مباحث مهم در آمار، تحلیل داده ها می باشد. در بررسی جوامع بسیار اتفاق می افتد که حجم داده های موجود برای تجزیه و تحلیل کافی نبوده و نتایج مناسبی به دست نمی آید؛ در این حالت از روش بازنمونه گیری استفاده می شود. در این پایان نامه از روش بوت استرپ برای پیدا کردن نقاط تغییر در مدل رگرسیون خطی استفاده می شود که برای مجموعه های دنباله ای مناسب است. روش های بوت استرپ از روش مجانبی برای پیدا کردن نقاط تغییر برای اندازه های نمونه کوچک بهتر است و در پایان دو روش بوت استرپ رگرسیونی و جفتی با هم مقایسه می شود.