یکی از مشکلاتی که در سیستم های نظارتی و از جمله سیستم های نظامی با آن مواجه هستیم، کیفیت پایین تصویر مرئی است که به دلیل شرایط نامساعد تصویربرداری پدید می آید. این مشکل هنگامی که ملزم به استفاده از تصاویر حرارتی در شرایط نامساعد آب و هوایی و تصویر¬¬برداری در نورپردازی¬های ضعیف شب باشیم بیشتر خود را نشان می دهد. در واقع، اغلب یک سنسور به تنهایی نمی تواند نمایش کاملی از یک منظره را ایجاد کند. ادغام دو نوع تصویر مرئی و حرارتی گرفته شده از یک میدان دید یکسان به عنوان یک راه ¬حل غلبه بر این مشکل تلقی می گردد که جهت بهبود کیفیت این تصاویر بکار می رود. تکنیکی که این امر را محقق می سازد به عنوان ترکیب تصویر شناخته می شود. در دو دهه ی اخیر روش های متنوعی جهت ارتقاء کیفیت فرایند ترکیب تصویر مطرح شده است که بعضاً کارایی خوبی هم دارند. اغلب این الگوریتم¬ها مبتنی بر تبدیل هستند. تبدیل کانتورلت در استخراج منحنی¬های تصویر که در نواحی بافت بیشتر مشهود هستند موفق عمل کرده است. در این تبدیل با استفاده از بانک فیلتر جهت¬دار، منحنی¬ها و ساختارهای بافت که به صورت کامل توسط تبدیل¬های دیگر همچون موجک قابل دسترسی نیستند، استخراج می¬گردند. مسئله¬ای که در این تبدیل با آن روبرو هستیم وجود افزونگی در آن است که باعث کاهش کارائی این تبدیل در ترکیب تصویر می¬گردد. به همین دلیل اخیراً یک نوع تبدیل کانتورلت مبتنی بر موجک ارائه شده ¬است که به نوعی کانتورلت بدون افزونگی را فراهم می¬سازد؛ اما در تبدیل کانتورلت مبتنی بر موجک¬ جدایی¬پذیر نیز نقایصی وجود دارد از جمله می¬توان به ایجاد مصنوعات در فرایند ترکیب تصویر اشاره نمود. در این پایان¬نامه سعی شده است با ارائه روش تبدیل کانتورلت مبتنی بر موجک جدایی¬ناپذیر تا حدی این نقایص مرتفع شود. در روش مذکور ابتدا از تصویر تبدیل موجک جدایی¬ناپذیر اخذشده و سپس تبدیل کانتورلت آن اخذ می¬گردد. این روش با دارا بودن نتایج ارزیابی بهتر کارائی قابل قبولی در ترکیب تصویر به دست می¬دهد. در واقع روش ارائه شده نه تنها مسئله افزونگی در تبدیل کانتورلت را ندارد بلکه اختلالات و مصنوعات ایجادشده در ترکیب تصویر توسط تبدیل کانتورلت مبتنی بر موجک را تا حد زیادی کاهش می¬دهد.