برق به عنوان کالایی متفاوت از نظر ویژگی با دیگر کالاها محسوب می‏شود که از مهم‏ترین تفاوت‏های آن می‏توان به عدم امکان ذخیره‏سازی آن اشاره کرد به طوری که در زمان تولید می‏بایست مصرف شود. هر شرکت برق به تنهایی دارای اهداف اقتصادی و راهبردی زیادی می‏باشد. یکی از این اهداف انتقال بدون وقفه، پایدار و بی‏خطر انرژی به مصرف کنندگان است. بنابراین می‏توان گفت که پیش‏بینی بار یک فرآیند حساس و حیاتی در صنعت برق و بهره‏برداری از سیستم‏های قدرت می‏باشد. یک پیش‏بینی درست و دقیق شرکت‏های تامین‏کننده‏ی توان را به سمت کاهش هزینه‏های بهره‏برداری، تعمیر ونگهداری و افزایش قابلیت اطمینان در انتقال توان و تصمیم‏گیری درست برای توسعه‏ی سیستم در آینده سوق می‏دهد. در این میان تجدیدساختار صنعت برق نقطه‎ی عطفی در پیشرفت روش‎های پیش‎بینی بار بوده‎است. علاوه بر روش‎ها، پارامترهای مورد استفاده در مدل‎های ارائه‎شده نیز دست‎خوش تغییر گردیده و قیمت برق به عنوان پارامتری تعیین‎کننده در مصرف برق ظاهر شده‎است. از سویی دیگر قیمت برق نیز پارامتری مجزا نبوده و خود به عوامل متعددی از جمله مصرف وابسته‎است. این رابطه‎ی بازگشتی میان قیمت و بار پیش‎بینی این دو را در محیط‎های بازاری پیچیده کرده‎است. در بسیاری از مقالات ارائه‎شده برای پیش‎بینی یکی از پارامترها دیگری را فرض‎شده در نظر می‎گیرند که امری غیر واقعی است. روش‎های ارائه‎شده‎ی جدید به منظور ارائه‎ی مدل‎های واقعی‎تر در پیش‎بینی سعی در پیش‎بینی همزمان مصرف و قیمت دارند. در این پایان‎نامه یک روش جدید دو مرحله‎ای و بازگشتی برای پیش‎بینی همزمان قیمت و بار و بر اساس یافتن روزهای مشابه ارائه گردیده‎است که نتایج به‎دست آمده حاکی عملکرد مناسب این مدل می‎باشد.