در این پایان نامه یک روش ترکیبی جدید به منظور تولید شتابنگاشت های مصنوعی حوزه ی دور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تبدیل موجک پاکت معرفی شده است. در این روش برای هر سازه با توجه به موقیت لرزه خیزی و مشخصات غیر خطی خود سازه چندین شتابنگاشت مصنوعی تولید شده است. به منظور درنظر گرفتن اثر پارامترهای غیر خطی سازه در روند تولید شتابنگاشت از منحنی های تقریبی آنالیز دینامیکی افزایشی (ida) استفاده شده است. مقادیر اندازه شدت تمامی منحنی های ida در سطوح مشخصی از اندازه آسیب تعیین شده و به عنوان ورودی به شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته می شود. شتابنگاشت هایی که با توجه به موقعیت لرزه خیزی منطقه انتخاب شده اند با تبدیل موجک پاکت به تعداد سطوح مشخصی تجزیه شده و هر پاکت به عنوان خروجی یک شبکه عصبی در نظر گرفته می شود. به منظور افزایش کارایی شبکه از آنالیز اجزاء اصلی برای کاهش تعداد ابعاد داده های ورودی بهره گرفته شده است. برای آموزش شبکه عصبی از دو روش در حالت اول با الگوریتم انتشار برگشتی به صورت تکراری و در حالت دوم ترکیب از الگوریتم انتشار برگشتی و الگوریتم زنبورها به منظور بهینه سازی ضرایب وزن و بایاس استفاده شده است. برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی در تولید شتابنگاشت های مصنوعی مناسب و تخمین منحنی ida از دو سازه فولادی قاب خمشی ویژه 3 و 9 طبقه که به صورت دو بعدی مدل شده اند استفاده شده است. در پایان سعی شد با روشی دیگر بر مبنای تبدیل موجک گسسته و یک ضریب اصلاح شتابنگاشت مصنوعی مناسب برای سازه 3 طبقه تولید کنیم. در این روش با تغییر محتوای فرکانسی تعداد کمی از شتابنگاشت های موجود توانستیم منحنی های ida خلاصه شده ی با دقت خوبی تخمین بزنیم.