چون رفتار ساکنین در ساختمان ها بر روی سرویس درخواستی تأثیر می گذارد بنابراین یک عنصر کلیدی در کنترل و مدیریت تجهیزات ساختمان به حساب می آید . در زمینه ساختمان هوشمند انرژی برای مدیریت مصرف و آسایش هم استفاده از این عنصر کلیدی بسیار مهم است . ما در این پروژه سعی کردیم با استفاده از وضعیت تجهیزات ( فعلی و قبلی) ساختمان که شامل اطلاعاتی در رابطه با خاموش یا روشن بودن کلیه تجهیزات اعم از روشنایی ، سیستم hvac و لوازم برقی است ، وضعیت بعدی و زمان تغییر وضعیت را برای سیستم hvac پیش بینی کنیم . در حقیقت وضعیت تجهیزات در حالت فعلی و قبلی معرف رفتار ساکنین است که حضور یا عدم حضور و شکل استفاده ازنقاط ساختمان را نشان می دهد . به همین منظور از دو شبکه عصبی ، یکی برای پیش بینی وضعیت بعدی و دیگری برای تشخیص زمان تغییر وضعیت ، استفاده کردیم . برای تشخیص خطا هم از داده های بی درنگ بدست آمده از حسگر ها استفاده کردیم .بدین صورت که اگر حضور شخص درساختمان به وسیله ی حسگر ها تشخیص داده شود و سیستم هم حضور را پیش بینی نکرده باشد آنگاه خطا رخ داده است و سیستم وضعیت خود را به وضعیت صحیح تغییر می دهد و دوباره تصمیم گیری می کند .در پایان هم ساختمان مورد نظر را در نرم افزار شبیه سازی کردیم که از میزان صرفه جویی انرژی اطمینان حاصل کنیم . واژه های کلیدی: رفتار ساکنین ، ساختمان هوشمند ، انرژی ، سیستم hvac ، وضعیت تجهیزات ، شبکه عصبی