اثر کف دست یکی از ویژگی های بیومتریکی میباشد که در تشخیص هویت افراد کاربرد دارد. تشخیص هویت با کف دست، فازهای مختلفی دارد که مهمترین فاز آن استخراج ویژگیهاست. این فاز به قدری مهم است که عملکرد و دقت کلی سیستم به طور کلی به آن وابسته است. روشهای مختلفی برای استخراج ویژگی از کف دست مطرح شده است که در این پایان نامه برخی از آنها بررسی خواهد شد. سپس یکی از روشهای استخراج ویژگی با نام سیفت، بررسی خواهد شد، که به دلیل خواص منحصر به فرد آن از جمله مقاومت در برابر چرخش و تغییر ابعاد تصویر، یکی از بهترین روشهای استخراج ویژگی میباشد. اکثر روشهای استخراج ویژگی، در فاز دریافت تصاویر، تصاویر را توسط یک اسکنر دریافت میکنند که تصاویر بدست آمده از لحاظ چرخش و ابعاد معمولا تغییر ثایت هستند. هدف این پایان نامه ارائه روشی است که برای تصاویری که توسط دوربینهای دیجیتال از جمله وبکم لپتاب و غیره که دارای کیفیت متوسطی میباشند نیز بدست میآیند، بتوان استخراج ویژگی و تشخیص هویت را انجام داد. در این روش از یک پیش پردازش پیشنهادی نیز جهت استخراج مناسبتر ویژگیها استفاده شده است. همچنین اصلاحاتی در روش سیفت انجام شد که منجر به بهبود عملکرد آن گردید. کلیه روشهای این پایان نامه با زبان matlab پیاده سازی شده اند. همچنین برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، از پایگاه تصاویر iitd و casia استفاده شده است. نتایج حاصل نشان میدهد که دقت روش پیاده سازی شده 99/67 درصد میباشد که دقت بسیار خوبی را در مقایسه با روشهای دیگر دارد.