اطلاعات دقیق از موقعیت و ابعاد تومورهای کبد ، جهت تشخیص بیماری و تعیین روش درمان و پس از درمان به منظور بررسی نتایج درمان دارای اهمیت می باشد. دستگاه های تصویربرداری مانند سی تی اسکن یک ابزار برای تهیه اطلاعات درباره تومورهای کبدی است. در این پایان نامه، یک روش نیمه خودکار برای بخش بندی تومور های کبد با استفاده از تصاویر سی تی اسکن ارائه شده است. ابتدا توسط کاربر بافت تومور و کبد با انتخاب نقاطی تعیین می گردد.سپس به کمک روش آبپخشان شکل شناسی سه بعدی نقاط اولیه در تومور و کبد تعیین می شوند. سپس با روش انتشار قیود وابسته تخمین برچسب های بافت تومور و کبد انجام می شود. با گرفتن اشتراک بین برچسب های بدست آمده محدوده قرار گرفتن مرز تومور بدست می آید و نهایتا با استفاده از آشکار ساز لبه کنی، مرز های نهایی تومور مشخص می شوند. تعیین ناحیه roi برای هر تومور و تشخیص ناحیه ای از تصویر با احتمال وجود مرز تومور که از طریق مقایسه ویژگی های هر وکسل با ویژگی های بافت تومور و کبد بدست آمده است، موجب شد روش پیشنهادی قادر به بخش بندی کلیه تومورهای hyperintense و hypointense با ابعاد متفاوت در حداقل زمان ممکن گردد. این روش بر بیش از 450 اسلایس از تصاویر سی تی اسکن در 6 داده اعمال شده است که توانست بخش بندی تومور را با دقت بیش از 8/72 درصد در معیار دایس انجام دهد.