الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی تکنیک نسبتا جدید بهینه سازی است که در سال 2005 توسط کارابوگا ابداع شده و نشان داده که با سایر الگوریتم های مبتنی بر جمعیت در حال رقابت است. به هر حال کماکان به دلیل معادله جستجوی راه حل، نارسایی هایی در این الگوریتم وجود دارد. از جمله این که از نظر اکتشافی خوب، اما از نظر بهره برداری نامطلوب است. در این پژوهش با الهام از تکامل تفاضلی که روشی قدرتمند و سریع برای مسائل بهینه سازی است، معادله ی جستجوی راه حل اصلاح شده برای بهبود بهره برداری مورد بررسی قرار گرفته است، سپس به منظور متوازن سازی اکتشافِ معادله ی جستجوی راه حل کلونی زنبور مصنوعی و بهره برداریِ معادله ی جستجوی راه حل اصلاح شده، احتمال انتخابی و مکانیسم جستجوی جدیدی بررسی شده اند. علاوه بر این برای افزایش سرعت همگرایی سراسری، در هنگام تولید جمعیت اولیه از روش یادگیری مبتنی بر تضاد و سیستم های بی نظم، استفاده شده است. مکانیسم جدید جستجو با مقدار دهی اولیه، الگوریتم اصلاح شده ی کلونی زنبور عسل مصنوعی را تشکیل می دهد. آزمایشات بر روی چندین نوع تابع محک، نشان دهنده عملکرد خوب الگوریتم اصلاح شده ی کلونی زنبور عسل مصنوعیِ بررسی شده در این پژوهش نسبت به الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی می باشد.