پل ها یکی از مهمترین سازه های رودخانه ای هستند و در شبکه راه ها از اهمیت زیادی برخوردار هستند و از نظر مالی نیز سهم عمده ای از هزینه ساخت راه را شامل می شوند. ولی هر ساله با وقوع سیلاب تعداد زیادی از آن ها تخریب می شوند. یکی از دلایل عمده آن آبشستگی اطراف پایه های پل می باشد. معادلات تجربی زیادی توسط محققان مختلف جهت تخمین عمق آبشستگی ارائه شده است که معمولاً از دقت خوبی برخوردار نیستند. از طرف دیگر تعداد پارامترهای که درایجاد آبشستگی موثر هستند زیاد بوده و نحوه تأثیرشان به طور کامل مشخص نشده است و در نتیجه شناخت معادله ای که ماکزیمم عمق آبشستگی را با دقت مناسب ارائه دهد، برای طراحی مناسب پایه پل بسیار سودمند خواهد بود. با پیشرفت هایی که در علوم کامپیوتر شده است تا کنون تلاش های زیادی جهت تعیین بهترین روش برای مدل کردن در شرایط عدم قطعیت انجام شده است. یکی از جدید ترین روش های احتمالاتی شبکه های بیزی می باشند. شبکه های بیزی مدل های گرافیکی هستند که برای نشان دادن ساختار بین چندین متغیر اثر گذار بر هم استفاده شده است. شبکه های بیزی برای حالاتی مفید اند که وضعیت قبلی بر روی وضعیت فعلی سیستم تأثیر گذار است. با استفاده از این شبکه ها می توان مقدار متغیر خروجی را بر اساس مشاهدات متغیرهای ورودی تعیین نمود. مدل genie یکی از مدل هایی است که می توان برای تحلیل شبکه های بیزی یا نمودارهای بدون حلقه جهت دار ار آن استفاده نمود. با توجه به تعداد زیاد پارامتر های موثر و تأثیرات پیچیده که این عوامل بر عمق آبشستگی دارند و همچنین کارآیی شبکه های بیزی در اینگونه مسائل در این تحقیق به ارزیابی کارایی استفاده از شبکه های بیزی در تخمین عمق آبشستگی پایه های پل پرداخته شده است.