در این پایان نامه، ما چگونگی برآورد و انتخاب متغیر مدل سازی نیمه پارامتری را مورد بحث قرار می دهیم. از آنجا که انتخاب متغیر در رگرسیون نیمه پارامتری از دو جزء تشکیل می شود، که عبارتند از انتخاب مدل مولفه ی ناپارامتری و انتخاب متغیرهای مولفه ی پارامتری؛ بنابراین انتخاب متغیر نیمه پارامتری، بسیار بحث برانگیزتر از انتخاب متغیر پارامتری است (مانند مدل های خطی و خطی تعمیم یافته). به لحاظ اینکه روش های مرسوم انتخاب متغیر‍‍‍،‍ از جمله رگرسیون گام به گام و انتخاب بهترین زیرمجموعه، باید مدل جداگانه ای را برای مولفه ی ناپارامتری در هر زیرمدل انتخاب کنند. این امر مستلزم انجام محاسبات بسیار زیاد است. در این پایان نامه، پارامترهای مدل رگرسیون نیمه پارامتری برآورد و با استفاده از روش های شبیه سازی برآوردگرها با هم مقایسه می شوند.