اهمیت شناسایی افراد از روی تصاویر ویدیویی و بر اساس نحوه راه رفتن امروزه از مسائل مورد علاقه محققین علوم بینایی ماشین و شناسایی الگو است. این پایاننامه یک روش جدید برای شناسایی افراد از روی نحوه راه رفتن آنها ارائه می کند که با توجه به کلیه روشهای موجود از دقت بالایی برخوردار می باشد. مبنای پردازش در این تحقیق تصویر متحرک انسان بدون وابستگی به رنگ لباس و زمینه پیرامون می باشد که در مقالات و کارهای سایرین از آن به سایه و یا شبح یاد شده است. برای بدست آوردن شبح، ابتدا با استفاده از یک روش مقاوم در برابر نویز، تصویر زمینه از تصویر فرد در حال حرکت حذف می شود. سپس با استفاده از شبح بدست آمده در فریم های گرفته شده، یک الگوی مناسب که دارای اطلاعات مکان و زمان موقعیت تمامی پیکسلهای شبح است، بدست می آید. در ایجاد این الگو از تبدیل رادون بعنوان یک ابزار قدرتمند استفاده می گردد. در این تحقیق مبنای پردازش، پایگاه داده ای متشکل از 10 ویدئو برای هر یک از 10 نفر از اشخاص موجود برای شناسایی می باشد. مبتنی بر روش پیشنهادی و پایگاه داده مذکور الگوی مبنا برای 10 نفر حاصل می شود. سپس با استفاده از تحلیل مولفه های اصلی (pca) الگوها، شبکه های عصبی با استفاده از الگوریتمک ژنتیک، مستقلاً برای الگوهای افراد آموزش می بینند و در نهایت با استفاده از داده های آزمون و این مجموعه شبکه های آموزش داده شده، در مورد کلاسی که شخص مورد نظر به آن تعلق دارد تصمیمگیری می شود. همچنین قابل ذکر است که روش پیشنهادی در این تحقیق بر روی داده های تست که در کل 200 نمونه ویدیویی از حرکت 10 نفر می باشد.